爬虫的四种统计图代码

Python 更新时间：2026-04-03 20:05:08 发布时间：1424天前 IT归档最新发布模块sitemap 名妆网法律咨询聚返吧英语巴士网伯小乐网商动力

Matplotlib绘图线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

Matplotlib 散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
y = np.array([1, 4, 9, 16, 7, 11, 23, 18])

plt.scatter(x, y)
plt.show()

Matplotlib 柱形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])

plt.bar(x,y)
plt.show()

Matplotlib 饼图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y,
        labels=['A','B','C','D'], # 设置饼图标签
        colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"], # 设置饼图颜色
       )
plt.title("RUNOOB Pie Test") # 设置标题
plt.show()

转载请注明：文章转载自 www.mshxw.com

本文地址：https://www.mshxw.com/it/870666.html

上一篇 Springboot 端口被占用

下一篇 paramiko.ssh

Python相关栏目本月热门文章

关于我们文章归档网站地图联系我们

爬虫的四种统计图代码

Matplotlib 散点图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) y = np.array([1, 4, 9, 16, 7, 11, 23, 18]) plt.scatter(x, y) plt.show()

Matplotlib 柱形图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"]) y = np.array([12, 22, 6, 18]) plt.bar(x,y) plt.show()

Matplotlib 饼图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.array([35, 25, 25, 15]) plt.pie(y, labels=['A','B','C','D'], # 设置饼图标签 colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"], # 设置饼图颜色 ) plt.title("RUNOOB Pie Test") # 设置标题 plt.show()

Python相关栏目本月热门文章

爬虫的四种统计图代码

Matplotlib 散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) y = np.array([1, 4, 9, 16, 7, 11, 23, 18]) plt.scatter(x, y) plt.show()

Matplotlib 柱形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"]) y = np.array([12, 22, 6, 18]) plt.bar(x,y) plt.show()

Matplotlib 饼图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.array([35, 25, 25, 15]) plt.pie(y, labels=['A','B','C','D'], # 设置饼图标签 colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"], # 设置饼图颜色 ) plt.title("RUNOOB Pie Test") # 设置标题 plt.show()

Python相关栏目本月热门文章

Matplotlib 散点图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) y = np.array([1, 4, 9, 16, 7, 11, 23, 18]) plt.scatter(x, y) plt.show()

Matplotlib 柱形图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array(["Runoob-1", "Runoob-2", "Runoob-3", "C-RUNOOB"]) y = np.array([12, 22, 6, 18]) plt.bar(x,y) plt.show()

Matplotlib 饼图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.array([35, 25, 25, 15]) plt.pie(y, labels=['A','B','C','D'], # 设置饼图标签 colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"], # 设置饼图颜色 ) plt.title("RUNOOB Pie Test") # 设置标题 plt.show()