python: 感知机学习算法----对偶形式

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感知机学习算法----对偶形式

输入：线性可分的数据集T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)},其中xi属于R^n,yi属于{-1，+1}，i，2，…,N;学习率h(0 输出：a,b；感知机模型f(x)
(1)初始a,b=0
(2)在训练集中选取数据(xi,yi)
(3)如果yi(sum(ajyjxjxi)+b)<=0
ai=ai+h
b=b+hyi
(4)转至(2)直到没有误分类数据

数据集：统计学方法–李航–P45
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程序如下：

import  numpy as np

#1. 初始化参数
def init_par():
    train_data=np.mat(