Python爬虫编程思想（143）：项目实战：多线程和多进程爬虫

         首先来学习使用多线程实现爬虫，这个案例抓取了豆瓣音乐Top250排行榜，只是本例去除去了将提取的结果保存为文件的功能，仅仅将提取的结果输出到Console上。本例使用了4个线程同时抓取不同的页面，并进行分析。

        本例创建了一个存储URL的池，就是一个列表。获取这个列表中URL的工作由get_url函数完成，该函数通过线程锁进行了同步。由于在获取URL后，会将这个URL从列表中删除，所以在多线程环境下必须对这个列表进行同步，否则可能会产生脏数据，也就是说，可能会造成多个线程获取了同一个URL。

import threading
import datetime
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import time
# 记录开始时间
starttime = datetime.datetime.now()
# 创建线程锁
lock = threading.Lock()
# 从URL列表中获取URL，这是一个同步函数
def get_url():
    global urls
    # 获取URL之前，加锁  
    lock.acquire()
    if len(urls) == 0:
        lock.release()
        return ""
    else:
        url = urls[0]
        # 提取一个URL后，将这个URL从列表中删除
        del urls[0]
    
    # 完成工作后，释放锁
    lock.release()
    return url
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel M