获取 德国.txt文件中 日期 和 日期对应确诊量（TXT文档私聊取）
#d导入JSON模块
import json
# 1 使用 with open(...) 读取txt文本文档中保存的数据
with open('德国.txt', 'r', encoding="utf-8") as f:#打开数据，数据要和程序在一个文件夹里
data = f.read()
# 2 对数据进行处理，先把采集过来的数据转换为JSON数据格式
data = data.replace('jsonp_1629344292311_69436(', '')# 把前缀替换为空
data = data[:-2]# 使用切片方式把尾部替换为空
# print(data)
# print(type(data))
# print("-" * 40)
# 3 将 json字符串 转化成 python对象
data = json.loads(data)#将str转换成字典
# print(data)
# print(type(data))
# 4 获取所有的日期和确证数据
data = data['data'][0]['trend']#[列表][0下标开始去][取字典中的key]
# print(data)
# 5 获取日期 作为x轴数据 x1_data
x1_data = data['updateDate']#x轴的数据
# print(x1_data)
# print(len(x1_data))
# 6 获取日期对应的确诊数据 作为y轴数据 y1_data
y1_data = data['list'][0]['data']#y轴的数据
# print(y1_data)
# print(len(y1_data))
# 7 取出 (7.1 ~ 12.31) 日期数据
x1_data = x1_data[130:314]#x的范围
print(x1_data)#输出x轴的数据
print(len(x1_data))#输出x轴的长度
# 8 取出 (7.1 ~ 12.31) 的 确诊数据
y1_data = y1_data[130:314]#确定y轴的范围
print(y1_data)#输出y轴的数据
print(len(y1_data))#输出y轴的长度
