python中利用pyecharts包，with open函数，JSON数据，进行地图可视化，查看北京市的疫情各区情况（已知数据条件下），结果为动态图鼠标单击可查看具体人数。

python中利用pyecharts进行地图可视化，查看北京市的疫情各区情况，结果为动态图鼠标单击可查看具体人数（已知数据条件下）：

import json
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
# 需求: 获取 北京 信息
# 1 使用 with open 读取 疫情.txt 的数据
from pyecharts.faker import Faker

with open('疫情.txt', 'r', encoding="utf-8") as f:
    data = f.read()

# 2 将数据 转化成 json 格式 
data = json.loads(data)

# 3 获取 children 的省级信息
data = data['areaTree'][0]['children']

# 4 遍历 市级信息 列表
for p in data:
    # 4.1 如果是北京, 将 市内的市级数据(children)封装到data中
    # print(p['name'])
    if p['name'] == '北京':
        data = p['children']
        break

# 5 声明 市级字典 变量
citys_dict = {}

# 6 遍历  市级信息 列表
for c in data:
    # 6.1 如果 不是 境外输入 且 不是 地区待确认, 就把 市名称 和 确证信息 封装 字典中
    if c['name']!='境外输入' and c['name']!='地区待确认':
        # print(c['name'])
        # print(c['total']['confirm'])
        citys_dict[c['name'] + "区"] = c['total']['confirm']

# 7 使用 list[zip(keys, vals)]将数据封装列表 [(), ()] 中
data = list(zip(citys_dict.keys(), citys_dict.values()))

# 8 打印测试
#print(data)

c = (
    Map()
    .add("北京市疫情", data, "北京")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="北京市疫情_主标题"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            is_piecewise=True,
            pieces=[
                {"min": 1, "max": 9, "label": '1~9人'},
                {"min": 10, "max": 99, "label": '10~99人'},
                {"min": 100, "max": 999, "label": '100~999人'},
                {"min": 1000, "max": 9999, "label": '1000~9999人'},
                {"min": 10000, "label": '10000人以上'},
            ]
        )
    )
    .render("henan_virus_map.html")
)