第一次单元测验
第二次单元测验
第三次单元测验
第四次单元测验
第五次单元测验
第六次单元测验
第八次单元测验
计算机数字图像，按照颜色和灰度的多少将图像分为________。
A.二值图像、灰度图像、RGB彩色图像
B.静态图像、运动图像
C. JPG图像、TIFF图像、BMP图像
D.4K图像、高清度图像、低清晰度图像
Python在内存中使用________来存储图像的数据。
A.列表
B.字典
C.多维数组
D.表结构（DataFrame）
数字图像识别采用________建模分析方法实现。
A.聚类
B.回归
C.无监督学习
D.分类
一个4096 * 2160的RGB24数字图像,需要占用存储空间约为________。
A.100MB
B.253MB
C.1.6GB
D.7.2MB
图片“Robot.jpg”为400 372（宽高）的彩色图片，下列Python语句输出为________。
from skimage import io
print(io.imread(“robot.jpg”,1).shape)
A.(372,400)
B.(400,372,3)
C.(400,272)
D.(372,400,3)
关于Keras的说法中，________是正确的。
A.Keras是专门用来构建CNN序贯模型的神经网络开发包，不能构建其它神经网络
B.与Tensorflow一样，Keras是一个多层神经网络开发包，只是它的语法更简单、使用更方便
C.用Keras构建的神经网络模型必须经过编译（Compile）之后，才能输入数据进行训练
D.Keras可以作为Tensorflow的后端使用
________都是著名的图像分类深度学习模型，用户可以下载这些预训练模型直接使用。
A.InceptionV3
B.VGG19
C.ResNet50
D.CIFAR-10
与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。
A.卷积
B.池化
C.中断
D.全连接
Keras为建立CNN模型，提供了_______等常用层（layer）。
A.LSTM
B.Conv2D
C.MaxPooling2D
D.SimpleRNN
卷积神经网络的核心是通过卷积块自动提取图像的局部_______。
特征
