写在前面，不算一篇公开的博客，只是记录自己在阅读代码时碰到的函数，随手百度随手记录。
此外，在科研中遇到的tf或者pytorch中的不知道功能的函数，都可以在python console中查看相关文档。
首先是 import tensorflow。dir()函数帮助查看tensorflow下面的子文件（函数）
然后是运用help()函数，注意在查看tf中的方法时，不需要加括号进去
1. tf.one_hot函数
one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None)
Returns a one-hot tensor
用于将indices转换成one-hot类型的数据，depth为one-hot向量的长度。
a = [1, 2, 3] tensorflow.one_hot(a, 3) # depth为3 output:2. tf.sparse.SparseTensor类
SparseTensor(indices, values, dense_shape)
indices：表示稀疏矩阵的非零值元素的索引值，是二维的
values：表示稀疏矩阵中非零元素，与indices一一对应，是一维的
dense_shape：表示稀疏矩阵的维度
3. tf.reduce_sum函数表示的是求和函数，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度
reduce_sum(input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)
