nlu模块的主要功能是解析用户输入数据，识别出用户输入的实体、意图等关键信息，同时也可以添加诸如情感分析等自定义模块。
nlu模块的包：
1. classifiers模块
1.1 diet_classifier
一、输入数据
nlu模块接受Message类型的数据作为输入，与core模块流转的Usermessage数据不同，Message定义在rasa/nlu/training_data/message.py中，默认有三个变量，分别是text、time、data。其中，text中存储的是用户输入的问题，time存储的是时间，data存储的是解析后的数据。
class Message: def __init__(self,text:Text
