迭代法就是是一种不断用变量旧值经过相同的计算得出新值的过程，常适用于需要重复的去做一组指令的情况；在每次执行完该指令后，都会保存当前的结果值，用于下一次的计算。
比如从1加到100就可以用迭代法：int iSum = 0; for (int i = 1; i <= 100; i++){iSum += i; //迭代重复相加}
通过栈可以用迭代法模拟递归
前序遍历(中左右):
先将根节点放入栈中，然后将右孩子入栈，再将左孩子入栈，子树也是这样处理(这样出栈的时候才是中左右的顺序)。
class Solution {
public:
vector preorderTraversal(TreeNode* root) { //传入二叉树根节点
stack st; //定义栈，存放二叉树的节点
vector result; //定义数组，存放遍历结果
if (root == NULL) return result; //确定终止条件
st.push(root); //根节点入栈
while (!st.empty()) { //循环处理栈
TreeNode* node = st.top(); //获取中节点
st.pop(); //弹出中节点
result.push_back(node->val); //将元素放入结果数组中
if (node->right) st.push(node->right); // 右（空节点不入栈）
if (node->left) st.push(node->left); // 左（空节点不入栈）
}
return result;
}
};
中序遍历(左中右):
中序遍历是左中右，先访问的是二叉树顶部的节点，然后一层一层向下访问，直到到达树左面的最底部，再开始处理节点（也就是在把节点的数值放进result数组中），这就造成了处理顺序和访问顺序不一致。
在使用迭代法写中序遍历，就需要借用指针的遍历来帮助访问节点，栈则用来处理节点上的元素。
class Solution {
public:
vector inorderTraversal(TreeNode* root) { //传入二叉树根节点
vector result;
stack st;
TreeNode* cur = root; //定义指针，用来遍历二叉树，初始指向根节点
while (cur != NULL || !st.empty()) { //处理二叉树
if (cur != NULL) { //指针来访问节点，访问到最底层
st.push(cur); //如果当前指针不为空，就将访问的节点放进栈
cur = cur->left; //左
}
else { //直到遇到空节点
cur = st.top(); //从栈里弹出记录过的数据，就是要处理的数据（放进result数组里的数据）
st.pop();
result.push_back(cur->val); //中
cur = cur->right; //右
}
}
return result;
}
};
后序遍历(左右中):
在前序遍历中遍历顺序是中左右，这里只需要将代码顺序改为中右左，然后再反转result数组，输出的结果顺序就是后续遍历的左右中。
class Solution {
public:
vector postorderTraversal(TreeNode* root) {
stack st;
vector result;
if (root == NULL) return result;
st.push(root);
while (!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top();
st.pop();
result.push_back(node->val);
if (node->left) st.push(node->left); // 相对于前序遍历，这更改一下入栈顺序 （空节点不入栈）
if (node->right) st.push(node->right); // 空节点不入栈
}
reverse(result.begin(), result.end()); // 将结果反转之后就是左右中的顺序了
return result;
}
};
二叉树的统一迭代法
在上边的代码中，因为无法同时解决访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进结果集）不一致的情况，中序遍历和前序、后序遍历的风格不同。
为了统一迭代法的遍历代码风格，可以将访问的节点放入栈中，把要处理的节点也放入栈中但是要做标记(要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记)。
不好理解，不学了
下面三道题解答即为上面代码
题目1：144.二叉树的前序遍历
