利用OCR识别图像中的英文和文字

将图片翻译成文字一般称为光学文字识别（Optical Character Recognition,OCR）。可以实现OCR的底层并不多，目前很多库都是实用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。
Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

1.尽量不要下载dev(开发中的版本)，alpha(内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug)，beta(公测版本，即针对所有用户公开的测试版本)等版本。

2.建议下载最新稳定版本：
tesseract-ocr-w64-setup-v5.0.1.20220118.exe
下面进行傻瓜式安装

在anaconda里面进行安装，然后直接使用anaconda环境就可以。

#导入PIL，pytesseract库
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:Pythontesseract.exe'

#读取待识别的图片
image = Image.open("7.jpg");
#将图片识别为英文文字
text = pytesseract.image_to_string(image)
#输出识别的文字
print(text)

下面是“7.jpg”文件

下面是运行结果

tesseract默认安装可能不带中文简体识别包，需要额外下载。
在github中直接搜索tesseract，下载tessdata文件到Tesseract安装文件中，

#导入PIL，pytesseract库
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:Pythontesseract.exe'

#读取待识别的图片
image = Image.open("8.jpg");
#将图片识别为英文文字
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
#输出识别的文字
print(text)

下面是“8.jpg”文件

下面是识别结果

运行过上面代码的同学，如果把输入图像换为单个字母或者文字的图像就会输出失败，例如下面的图片，这里是因为OCR是用作识别多文字的情景，使用单个文字会被认为是图片，就会自动跳过。


这里怎么解决呢
改为如下代码

#导入PIL，pytesseract库
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:Pythontesseract.exe'

#读取待识别的图片
image = Image.open("9.jpg");
#将图片识别为英文文字
cong = r'--psm 10'
text = pytesseract.image_to_string(image, config=cong)
#输出识别的文字
print(text)

添加

cong = r’–psm 10’

text = pytesseract.image_to_string(image, config=cong)

就可以输出了