Linux(阿里云服务器)安装Prometheus、node

安装Prometheus

下载

解压

启动

访问

查看监控实例

安装node_exporter

下载

解压

配置prometheus监控

启动

查看监控实例

安装Grafana

下载安装

配置

启动

访问

配置Grafana从Prometheus拉取监控数据

配置prometheus数据源

配置DASHBOARDS - 创建panel方式

配置DASHBOARDS - import方式

引入dashboards

配置node-exporter

安装Prometheus

下载
官网下载地址进入下载

下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。

解压

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
# 对解压报重命名
mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 prometheus

启动

进入prometheus目录

cd /usr/local/software/prometheus

执行以下命令启动

./prometheus --config.file=prometheus.yml

prometheus 默认端口为9090，如果想切换一个端口，可以在启动的时候直接指定，如下：

./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=:9091 &

访问
访问前先在阿里云安全组配置中开放prometheus默认端口9090。

访问 http://your ip:9090/graph 进入prometheus界面：

查看监控实例
点击Status-Targets，如下图：

可以看到现在只是对自身进行了监控。

安装node_exporter 下载

官网下载地址进入下载

下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。

解压

tar -xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

重命名一下解压包：

mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter

配置prometheus监控

在prometheus.yml文件中追加监控node_exporter的配置，node_exporter的默认端口为9100：

  - job_name: node
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

此时完整的配置如下：

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: node
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

启动

进入node_exporter安装目录启动：

cd /usr/local/software/node_exporter
./node_exporter

查看监控实例

点击Status-Targets，如下图：

安装Grafana

下载安装
进入官网，下载对应的版本，官网下载地址进入下载

配置

grafana的配置文件在 /etc/grafana/grafana.ini 文件中进行配置，可以更改默认管理员密码、http 端口、grafana 数据库（sqlite3、mysql、postgres）等选项。

启动

systemctl start grafana-server

访问

访问前先在阿里云安全组配置中开放grafana默认端口3000。

访问 http://your ip:3000/graph 进入grafana界面：

默认登录用户名密码都为admin，使用它们登录的时候会提示让你设置新密码，如果不想设置可以点击skip跳过。

登录后界面如下：

配置Grafana从Prometheus拉取监控数据

配置prometheus数据源
点击 DATA SOURCES 去配置数据源

添加数据源的页面有很多可选数据源，我们选择prometheus：

这里面有很多可设置的选项，这里我只是改了下名字，和配置了一下prometheus的url：

更多的配置具体使用的时候再进行配置，配置完成后点击下方的 Save & test ，当出现 Data source is working的提示时说明已经配置好了。

配置DASHBOARDS - 创建panel方式
接下来配置dashboards，之前配置过得DATA SOURCES 此时已经提示 COMPLETE ，并且颜色也变化了。

我们进入页面后，点击Add a new panel进入设置监控的页面，你也可以通过侧边栏进入：

数据源我们选择前面配置的Prometheus-DataSource， Metrics browser选择想要监控的指标参数，然后点击下方的 Use query 即可添加监控图像，并可以选择显示多长时间的监控图像。

这种方式每次只能添加一项监控指标，如果想要添加的指标太多就太麻烦了，通常我们使用下面这种方式添加监控。

Linux(阿里云服务器)安装Prometheus、node

下载
官网下载地址进入下载

下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。

解压
tar xvfz prometheus-*.tar.gz # 对解压报重命名 mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 prometheus

访问
访问前先在阿里云安全组配置中开放prometheus默认端口9090。

访问 http://your ip:9090/graph 进入prometheus界面：

查看监控实例
点击Status-Targets，如下图：

可以看到现在只是对自身进行了监控。

安装node_exporter 下载
官网下载地址进入下载

下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。
解压
tar -xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

重命名一下解压包：

mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter

安装Grafana

下载安装
进入官网，下载对应的版本，官网下载地址进入下载

配置Grafana从Prometheus拉取监控数据

配置DASHBOARDS - import方式

引入dashboards
比如，我们想监控服务器的CPU、内存、磁盘等信息，我们可以从官网找到 node_export 组件并导入。

官网地址进入

配置node-exporter

如上，需要填入以上信息，其中8919可以直接在Node Exporter Full 页面复制，点击load进入下一步配置，配置后点击import即可。

此时页面如下：

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下载 官网下载地址 进入下载 下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。

解压 tar xvfz prometheus-*.tar.gz # 对解压报重命名 mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 prometheus

访问 访问前先在阿里云安全组配置中开放prometheus默认端口9090。 访问 http://your ip:9090/graph 进入prometheus界面：

查看监控实例 点击Status-Targets，如下图： 可以看到现在只是对自身进行了监控。

安装node_exporter 下载 官网下载地址 进入下载 下载后上传到自己的安装目录，我上传到了 /usr/local/software 目录下。 解压 tar -xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz 重命名一下解压包： mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter

安装Grafana

下载安装 进入官网，下载对应的版本，官网下载地址 进入下载

配置Grafana从Prometheus拉取监控数据

配置DASHBOARDS - import方式

引入dashboards 比如，我们想监控服务器的CPU、内存、磁盘等信息，我们可以从官网找到 node_export 组件并导入。 官网地址 进入

配置node-exporter 如上，需要填入以上信息，其中8919可以直接在Node Exporter Full 页面复制，点击load进入下一步配置，配置后点击import即可。 此时页面如下：

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访问 http://your ip:9090/graph 进入prometheus界面：

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可以看到现在只是对自身进行了监控。

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mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64 node_exporter

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比如，我们想监控服务器的CPU、内存、磁盘等信息，我们可以从官网找到 node_export 组件并导入。

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如上，需要填入以上信息，其中8919可以直接在Node Exporter Full 页面复制，点击load进入下一步配置，配置后点击import即可。

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