yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel yum install libffi-devel -y下载安装Python3.8
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.3/Python-3.8.3.tgz tar -zxvf Python-3.8.3.tgz mkdir /usr/local/python3 #创建编译安装目录 cd Python-3.8.3 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make && make install
需要注意的是，如果make过程中使用了其他命令出现错误，可以用make clean命令清除上次的make命令所产生的object文件（后缀为“.o”的文件）及可执行文件。
创建软连接默认系统安装的是python2.7
删除python软连接并配置软连接为python3
rm -rf /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python
删除默认pip软连接，并添加pip3新的软连接
rm -rf /usr/bin/pip #添加 pip3 的软链接 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip更改yum配置
因为其要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用
vi /usr/bin/yum 把 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2 vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 把 #! /usr/bin/python 修改为 #! /usr/bin/python2 vi /usr/bin/yum-config-manager #!/usr/bin/python 改为 #!/usr/bin/python2安装Conda
wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装完成后输入conda命令，如果出现conda: command not found，则需要进行以下更改：
vim ~/.bashrc export PATH=$PATH:【你的安装目录】 source ~/.bashrc
此时再运行conda info --envs，就不会再出现错误。
其次需要配置软件源
#添加清华园镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes #（这个命令的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了）安装Pytorch
在pytorch官网拿到符合自己安装要求的命令，例如：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
要想使用添加的镜像源进行安装，则需要将命令最后的-c pytorch去掉；
等待安装完毕即可。
最后测试一下：
import torch print(torch.__version__)
如果在服务器端，需要使用jupyter，按照以下步骤：
conda install jupyter jupyter notebook --generate-config #要开启Jupyter notebook的远程访问，首先要生成配置文件 #该命令会创建配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py jupyter notebook password #设置远程访问的密码 #使用以下命令打开配置文件 vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #修改部分设置 c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.open_browser=False c.NotebookApp.port=8889 #修改完毕后，保存配置文件并退出 #使用nohup运行jupyter notebook命令 nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
如果需要主动关闭jupyter，使用以下命令：
ps -aux | grep jupyter kill -9 PID
