- 一、线性结构和非线性结构
- 线性结构
- 非线性结构
- 二、稀疏数组 sparsearray
数据结构包括:线性结构和非线性结构。
线性结构- 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。
- 顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息
- 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈
包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构
二、稀疏数组 sparsearray1.先看一个实际的需求
编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能。
2.分析问题
因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据,因此引入稀疏数组。
3.基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
4.稀疏数组的处理方法是
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
第一行:总行数、总列数、几个有效值
第二行:第一个值所在行,第一个值所在列,值
…
5.代码
public class Test01 {
public static void main(String[] args) {
int[][] arr=new int[11][11];
arr[1][2]=1;
arr[2][3]=2;
arr[4][5]=2;
//原始数组
for(int[] row:arr){
for(int a:row){
System.out.printf("%dt",a);
}
System.out.println();
}
//二维数组转稀疏数组
//1.遍历二维数组统计非0的个数
int sum=0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (arr[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int[][] sparsearr=new int[sum+1][3];
//3.给稀疏数组第一行赋值
sparsearr[0][0]=11;
sparsearr[0][1]=11;
sparsearr[0][2]=sum;
//4.记录每个值
int count=0;
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(arr[i][j]!=0){
count++;
sparsearr[count][0]=i;
sparsearr[count][1]=j;
sparsearr[count][2]=arr[i][j];
}
}
}
//4.输出稀疏数组
for(int i=0;i
System.out.printf("%dt%dt%dtn", sparsearr[i][0], sparsearr[i][1], sparsearr[i][2]);
} //printf 格式化输出 t 表示空格 n表示换行
//稀疏数组恢复为原始数组
//1.读第一行
int chessArr2[][] = new int[sparsearr[0][0]][sparsearr[0][1]];
//2.读值
for(int i = 1; i < sparsearr.length; i++) {
chessArr2[sparsearr[i][0]][sparsearr[i][1]] = sparsearr[i][2];
}
//3.恢复后的原始数组
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%dt", data);//printf 格式化输出 t表示空格
}
System.out.println(); //换行
}
}
}
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0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 11 3
1 2 1
2 3 2
4 5 2
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0



