【python】json模块中load()和load()区别 一看就会，一用就废

• 前言
• 举例环节
• • 什么叫把不同类型的Python对象转换成对应类型的字符串
  • dump()和dumps()对比举例

json模块主要常用的有四个

1. json.dumps（）
2. json.dump（）
3. json.loads（）
4. json.load（）

今天讲讲dumps()和dump()区别

√ 相同点：
把不同类型的Python对象转换成对应类型的字符串

× 不同点：
loads操作的是字符串
load操作的是文件流

Python对象包括：所有Python基本数据类型，列表，元组，字典，自己定义的类，等等，不包括Python的字符串类型，把字符串或者文件中的字符串转为字符串会报错的

1. 将整数类型的字符串转为int类型的python对象

print(type(json.dumps(123456)))  # 

2. 将浮点类型的python对象转为float类型的字符串

print(type(json.dumps(123.456)))  # 

3. 将boolean类型的python对象转为bool类型的字符串

print((type(json.dumps(True))))  # 

4. 将列表类型的python对象转为列表类型的字符串

print(type(json.dumps(["a", "b", "c"])))  # 

5. 将字典类型的python对象转为dict类型的字符串

print(type(json.dumps({"a": 1, "b": 1.2, "c": True, "d": "ddd"})))  # 

son.dump读取文件后将dict类型的python对象转为dict类型的字符串

s = {'sex': '女', 'name': 'jingjing', 'age': 18}
filename = 'demo_dump.json'
with open(filename, 'w', encoding="utf-8") as f:
    json.dump(s, f)
with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
    print(json.load(f))  # {"sex": "女", "name": "jingjing", "age": 18}

json.dumps将Python对象转为字符串

s = {'sex': '女', 'name': 'jingjing', 'age': 18}
print(json.dumps(s, ensure_ascii=False))  # ensure_ascii=False 是为了防止乱码 # {"sex": "女", "name": "jingjing", "age": 18}
print(type(json.dumps(s)))  #