Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数
tensor数据类型转换
在tensor的后面添加: .int()、.float()、.double()等.
同时也可以使用 .to(type) 进行实现。
同时也可以使用 type()函数 ,data为Tensor数据类型，data.type()为给出data的类型，如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTensor类型张量。当你不知道要转换为什么类型时，但需要求a1,a2两个张量的乘积，可以使用a1.type_as(a2)将a1转换为a2同类型。
tensor<–>numpy
Tensor---->Numpy 使用 tensor.numpy()，tensor为Tensor变量
Numpy ----> Tensor 使用 torch.from_numpy(data)，data为numpy变量
tensor<–>Python
Tensor ----> 单个Python数据，使用data.item()，data为Tensor变量且只能为包含单个数据
Tensor ----> Python list，使用data.tolist()，data为Tensor变量，返回shape相同的可嵌套的list
数据存储位置转换
CPU张量 ----> GPU张量，使用data.cuda()
GPU张量 ----> CPU张量，使用data.cpu()
