numpy（五）

数组排序

将数组中的元素顺序排列：数字，字母（升序或者降序）

sort()函数可以对指定的数组进行升序排序

例：

a = np.array([4，3, 2, 0, 1])
print(np.sort(a))

结果为：[1,2,3,4]

对字母以及单词也是同理

例：

a = np.array(['band', 'cheese', 'andy'])
print(np.sort(a))

结果为：['andy','band', 'cheese']

也可以对布尔数组进行排列

例：

a = np.array([True, False, True])
print(np.sort(a))

结果为：[ False,True, True]

对二维数组也是同理

sort()函数是对数组进行升序排列，若要进行降序排列可以先数组进行升序排列再反转：

例：

arr = np.array([1,2,5,8,4,6,9,3])
x = np.sort(arr)
print('up=',x)
print('down=',x[::-1])

结果为：up= [1 2 3 4 5 6 8 9]
              down= [9 8 6 5 4 3 2 1]

数组过滤

从现有的数组中取出一些符合条件的元素从而创建出新的数组

例如：

a = np.array([1, 2, 3, 5])
x = [ False, True, False, True]
new = a[x]
print(new)

结果为：[2,5]

x数组相当于是条件，只返回对应为True的元素

也可以直接用条件替换数组

例如：取出a数组中的偶数

a = np.array([1, 4, 3, 8, 5, 6, 7，10])
filter_a = a % 2 == 0
new = a[filter_a]
print(filter_a)
print(new)

结果为：[False  True  False  True  False  True  False  True]
              [ 4  8  6 10]

a中符合条件的返回True到filter中，反之返回False

也可以：

a = np.array([1, 4, 3, 8, 5, 6, 7，10])
filter_a = []
for i in arr:
  if i % 2 == 0:
    filter_a.append(True)
  else:
    filter_a.append(False)
new = arr[filter_a]
print(filter_a)
print(new)

结果与上边一样

生成伪随机数

首先：from numpy import random

生成整数

randint()方法

x = random.randint(100)                生成一个0到100的随机整数   
x = random.randint(100, size=(5))      生成一个1维数组，其中包含5个0到100的随机整数
x = random.randint(100, size=(3, 5))   生成具有3行的二维数组，每行包含5个0到100的随机整数

生成浮点数

rand()方法

x = random.rand(5)                     生成一个一维数组，其中包含5个0到1之间的随机浮点数            
x = random.rand(3, 5)                  生成一个二维数组，每行包含5个0到1之间的随机浮点数

choice()方法

从数组中生成随机数

x = random.choice([3, 5, 7, 9])                  随机返回数组中的一个值
x = random.choice([3, 5, 7, 9], size=(3, 5))     生成由3，5，7，9中的值组成的二维数组