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1、新建虚拟环境：
2、进入环境，检查python版本
3、使用conda安装TensorFlow2.2.0，先安装tf !
4、安装torch1.10版本（确保tf已经没有问题了）
5、检查TensorFlow和pytorch同时导入项目：
Tensorflow和pytorch都是机器学习领域的常用框架，导入import时对python的版本和编译环境有要求，如果要想同时使用Tensorflow和pytorch，需将其安装在同一个环境下。自己在尝试很多次之后配置了一套兼容环境，在本环境下，使用TensorFlow的模型和pytorch的模型可以部署在统一系统架构上，直接上步骤：
1、新建虚拟环境：
conda create --name [环境名称] python=3.6
输入y 确认安装：
2、进入环境，检查python版本
source activate newEnv
python --version / -V
3、使用conda安装TensorFlow2.2.0，先安装tf !
conda install tensorflow==2.2.0
检查TensorFlow安装是否成功：
>>python >>import tensorflow as tf >>tf.__version__
4、安装torch1.10版本（确保tf已经没有问题了）
不使用conda！使用pip
#后安装的torch不用锁定版本，自动下载最新的1.10.x pip install torch
检查pytorch:
>>python >>import torch >>torch.__version__
5、检查TensorFlow和pytorch同时导入项目：
vim test.py
import tensorflow as tf
import torch
print(tf.__version__)
print(torch.__version__)
保存退出，执行test.py:
TensorFlow和pytorch同时导入在了一个项目里。
测试不易，如果帮助到了你，点个赞再走吧
