在使用python操作SqlServer数据库时，遇到了一些小问题，在对SqlServer不熟的情况下，通过各种查资料解决了，本文就convert()做一些总结
1、CONVERT的妙用 之 解决SqlServer表中字段为varchar类型导致中文乱码的问题例如我们现在有一张用户表user_info，字段设计如下
| 名 | 类型 | 大小 | 比例 | 不是null | 键 | 注释 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| user_id | varchar | 38 | √ | 1 | 用户唯一标识 | |
| user_role_name | varchar | 50 | 用户角色名称(存在中文) | |||
| create_time | datetime | 创建时间 | ||||
| update_time | datetime | 更新时间 | ||||
| is_del | int | 是否已删除 |
然后通
在python脚本中，我们使用常见的普通sql语句获取此表中的信息
sql如下（非常普通，非常常见）
SELECT
*
FROM
user_info
WHERe
user_id = 'abcdefgh' # 示例
将sql补充进我们的脚本中：
# sql语句
SQL = """
SELECt
*
FROM
user_info
WHERe
user_id = 'abcdefgh' # 示例
"""
# 连接数据库
con = pymssql.connect(
host="127.0.0.1", # 示例
port=8888, # 示例
user="username", # 示例
password="111111", # 示例
database="user", # 示例
charset="utf8"
)
cur = con.cursor()
cur.execute(SQL)
result = cur.fetchall()
# 打印结果
print("result: ", result)
那么此时我们得到的结果是这样的：
因为SqlServer中这个user_role_name字段类型为varchar，所以在应用时如果包含中文，便会乱码——那么如何解决这个问题呢
① 一劳永逸法：将表设计中此字段改为nvarchar类型，兼容中英文——但是在企业里，表结构可不是随便就能改的，所以此法只适用于初期开发时&&有权限的情况下。 ② 查后编码法：将字段查询出来之后，使用代码操作将字段重新编码：# sql语句
SQL = """
SELECt
*
FROM
user_info
WHERe
user_id = 'abcdefgh' # 示例
"""
# 连接数据库
con = pymssql.connect(
host="127.0.0.1", # 示例
port=8888, # 示例
user="username", # 示例
password="111111", # 示例
database="user", # 示例
charset="utf8"
)
cur = con.cursor()
cur.execute(SQL)
result = cur.fetchone() # 只有一条数据，使用fetchone即可
user_role_name = result[1]
user_role_name = user_role_name.encode('latin-1').decode('gbk') # 将目标字段进行编码处理
# 打印结果
print("result: ", result)
print("user_role_name: ", user_role_name)
结果如下图，编码处理前 此字段是为乱码；编码处理后，正常显示中文：
③ 即查即转法：即我们想主要介绍的方法——使用CONVERT()函数转换我们的字段user_role_name，修改代码中的sql语句如下：SELECt
user_id,
CONVERT (VARCHAr(50), user_role_name), # 将user_role_name转换为varchar类型查询
create_time,
update_time,
is_del
FROM
user_info
WHERe
user_id = 'abcdefgh' # 示例
完整代码：
# sql语句
SQL = """
SELECt
user_id,
CONVERT (VARCHAr(50), user_role_name), # 将user_role_name转换为varchar类型查询
create_time,
update_time,
is_del
FROM
user_info
WHERe
user_id = 'abcdefgh' # 示例
"""
# 连接数据库
con = pymssql.connect(
host="127.0.0.1", # 示例
port=8888, # 示例
user="username", # 示例
password="111111", # 示例
database="user", # 示例
charset="utf8"
)
cur = con.cursor()
cur.execute(SQL)
result = cur.fetchall()
# 打印结果
print("result: ", result)
结果显而易见：
此法与②均为代码层处理，相较之下，此法在sql语句中直接处理，代码更加整洁，个人比较喜欢这个方法
2、CONVERT的妙用 之 时间类型显示仔细观察上一小节中的各种输出结果(截图)，可以看到，我们的时间类型字段，打印出来的结果是这样的：
datetime.datetime(2021, 9, 26, 22, 52, 50, 760000)
一点也不好看，直接拿这种结果去insert的话，又容易报错
所以我们的convert又派上了用场
当然一般CONVERT()就是用在日期类型上：
语法：
CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)
示例(style代表日期格式，可参考下表)：
CONVERT(varchar(50), create_time, 120)
此处将create_time字段类型转换为varchar，style选择为120，即yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)格式
| Style ID | Style 格式 |
|---|---|
| 100 或者 0 | mon dd yyyy hh:miAM （或者 PM） |
| 101 | mm/dd/yy |
| 102 | yy.mm.dd |
| 103 | dd/mm/yy |
| 104 | dd.mm.yy |
| 105 | dd-mm-yy |
| 106 | dd mon yy |
| 107 | Mon dd, yy |
| 108 | hh:mm:ss |
| 109 或者 9 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或者 PM） |
| 110 | mm-dd-yy |
| 111 | yy/mm/dd |
| 112 | yymmdd |
| 113 或者 13 | dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h) |
| 114 | hh:mi:ss:mmm(24h) |
| 120 或者 20 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h) |
| 121 或者 21 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h) |
| 126 | yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmm（没有空格） |
| 130 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM |
| 131 | dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM |
注：上边这个表格，随处可见
修改我们的脚本中的sql语句：
# sql语句
SQL = """
SELECt
user_id,
CONVERT (VARCHAr(50), user_role_name), # 将user_role_name转换为varchar类型查询
CONVERT (VARCHAr (50), create_time, 120),
CONVERT (VARCHAr (50), update_time, 21),
is_del
FROM
user_info
WHERe
user_id = 'abcdefgh' # 示例
"""
# 连接数据库
con = pymssql.connect(
host="127.0.0.1", # 示例
port=8888, # 示例
user="username", # 示例
password="111111", # 示例
database="user", # 示例
charset="utf8"
)
cur = con.cursor()
cur.execute(SQL)
result = cur.fetchall()
# 打印结果
print("result: ", result)
运行结果如下：
可见，输出的时间已经按照style进行了格式化
