就为了这两行导入，我搞了一个星期，网上一堆不靠谱的垃圾教程，要么是过期的，要么不讲版本配置的，我想自己把自己的安装心得记录下来，也想把他分享给更多的人，让他们少走弯路
废话不对说，首先第一步打开anaconda prompt,先更新pip,
输入
python -m pip install --upgrade pip
将pip升级到最新版本，我这里第一次就报错了，还好百度错误信息后找到解决方案，先
输入
python -m ensurepip回车，
完成后再输入
python -m pip install --upgrade pip，成功更新完成，
然后最重要的开始，需要建立一个专门为tensorflow打造的虚拟环境，在虚拟环境中安装tensorflow，这是关键的一部，很多教程一上来就叫你直接安装tensorflow的包，这在后面的运行中会由很多问题，所以必须打造一个独立的环境，
输入
conda create —name tensorflow python=3.7
创建好一个虚拟环境后要先激活这个虚拟环境
activate tensorflow
注意前面光标发生改变，表示已经进入虚拟环境
然后如果直接安装pip install tensorflow，基本百分之90会报错，一点用都没有，网上很多教程都是教你改版本或者改软件源，还是会报错
试验下来，最好的办法是先把与python版本对应的安装包下载到电脑里
https://pypi.org/project/tensorflow/2.5.0/#files
在这个网站用迅雷下载对应版本的tensorflow
尽量不要下低版本的，因为会自动更新到新版本，还是会报错
下载到光标所在的文件夹，然后pip install tensorflow-2.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
之后等待安装成功
注意2.5.0版本不需要再单独安装keras，这个版本的tensorflow已经整合了keras
完成之后还不能用，import还是会报错
方法是需进入虚拟环境，在虚拟环境内安装jupyter notebook，然后打开虚拟环境内的jupyter 导入成功，撒花
