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Python 图像风格化迁移助力画家梦想

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Python 图像风格化迁移助力画家梦想

本文内容
  • 走近风格化迁移
  • 体验风格化迁移
  • 自定义模型训练
  • 本文小结

很多年前,星爷在《食神》这部电影里大彻大悟,「只要用心,人人都是食神」。从那个时候起,这句话就隐隐约约带着返璞归真、回归本心的意思。如同电影里描绘的餐饮行业一样,在资本市场的裹挟下,造神这项运动显得轻而易举,这个食神可以是史蒂·周,可以是唐牛,可以是任何人。因此,当穷困潦倒的史蒂·周,因为一碗叉烧饭而落泪的时候,我想,这或许是一种直面自我的顿悟。毕竟,电影里的星爷原本就不会做饭。《舌尖上的中国》带火了一句话,“高端的食材,往往只需要最简单的烹饪”,在我看来,这同样是一种“人人都是食神”的自我暗示。多年以后,互联网行业炙手可热的彼时彼刻,一句“人人都是产品经理”让无数人发现,提需求的门槛居然如此的低。其实,早在 1967 年,德国艺术家约瑟夫·博伊斯就曾语出惊人,“人人都是艺术家”,联想到“鸡娃”教育下的各种艺术特长培训班,这句话大概是真的。你内心深处是否同样保留着某种艺术家的梦呢?那么,此时此刻,博主想和大家分享的话题是图像的风格化迁移。

走近风格化迁移

提到风格化迁移这个概念的时候,大家可能会感到陌生,所以,我们不妨用相近的概念来进行类比。纵观人类的历史长河,初唐四杰、唐宋八大家的诗文各有千秋,李杜诗篇、苏辛长短句各领风骚

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