读写分离ShardingJDBC

        对于同一时刻有大量的并发读操作和较少写操作类型的应用来说，应该将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改，从库负责处理查询操作。这样能有有效地避免由数据更新导致的行所，提高系统的查询性能。  

        需要两台服务器上的MySQL 

        1. 导入maven坐标

    org.apache.shardingsphere
    sharding-jdbc-spring-boot-starter
    4.0.0-RCI

        2. 添加相关配置（application.yml）

        3.配置允许bean定义覆盖配置项 

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      #从库的负载均衡  round_robin：轮循
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 最终的数据源名称（也就是bean的名字）
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示（在控制台输出SQL），默认false
  main:
    #允许bean定义覆盖配置项 
    allow-bean-definition-overriding: true