HDFS 自定义实现函数将文件追加到末尾的问题

• Ubuntu16.04
• Hadoop2.7.1 伪分布式（只有一个DN）
• Eclipse

Java代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import java.io.*;

public class HDFSApi {
    
    public static boolean test(Configuration conf, String path) throws IOException {
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        return fs.exists(new Path(path));
    }

    
    public static void copyFromLocalFile(Configuration conf, String localFilePath, String remoteFilePath) throws IOException {
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path localPath = new Path(localFilePath);
        Path remotePath = new Path(remoteFilePath);
        
        fs.copyFromLocalFile(false, true, localPath, remotePath);
        fs.close();
    }

    
    public static void appendToFile(Configuration conf, String localFilePath, String remoteFilePath) throws IOException {
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path remotePath = new Path(remoteFilePath);
        
        FileInputStream in = new FileInputStream(localFilePath);
        
        FSDataOutputStream out = fs.append(remotePath);
        
        byte[] data = new byte[1024];
        int read = -1;
        while ( (read = in.read(data)) > 0 ) {
            out.write(data, 0, read);
        }
        out.close();
        in.close();
        fs.close();
    }

    
    public static void main(String[] args) {
        Configuration conf = new Configuration();
    	conf.set("fs.default.name","hdfs://localhost:9000");
        String localFilePath = "/home/hadoop/text.txt";    // 本地路径
        String remoteFilePath = "/user/hadoop/text.txt";    // HDFS路径
        String choice = "append";    // 若文件存在则追加到文件末尾
//      String choice = "overwrite";    // 若文件存在则覆盖

        try {
            
            Boolean fileExists = false;
            if (HDFSApi.test(conf, remoteFilePath)) {
                fileExists = true;
                System.out.println(remoteFilePath + " 已存在.");
            } else {
                System.out.println(remoteFilePath + " 不存在.");
            }
            
            if ( !fileExists) { // 文件不存在，则上传
                HDFSApi.copyFromLocalFile(conf, localFilePath, remoteFilePath);
                System.out.println(localFilePath + " 已上传至 " + remoteFilePath);
            } else if ( choice.equals("overwrite") ) {    // 选择覆盖
                HDFSApi.copyFromLocalFile(conf, localFilePath, remoteFilePath);
                System.out.println(localFilePath + " 已覆盖 " + remoteFilePath);
            } else if ( choice.equals("append") ) {   // 选择追加
                HDFSApi.appendToFile(conf, localFilePath, remoteFilePath);
                System.out.println(localFilePath + " 已追加至 " + remoteFilePath);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

报错信息：Failed to replace a bad datanode the existing pipeline to no more good datanodes begin g available to try.

直观判定为文件在pineline传输中DN被认为是坏的数据节点，需要新的好的数据节点来确保文件在pineline中传输正常。

官网说明：hdfs-default.xml配置文件

如果写入管道中存在数据节点/网络故障，DFSClient 将尝试从管道中删除失败的数据节点，然后继续使用其余数据节点进行写入。因此，管道中的数据节点数会减少。该功能是向管道添加新的数据节点。这是用于启用/禁用该功能的站点范围的属性(dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy)。当集群大小非常小时（例如 3 个节点或更少），集群管理员可能希望在默认配置文件中将策略设置为 NEVER 或禁用此功能。否则，用户可能会遇到异常高的管道故障率，因为无法找到新的数据节点进行替换。

而且，仅当 dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable 的值为 true 时，才使用此属性。ALWAYS：删除现有数据节点时，始终添加新的数据节点。NEVER：从不添加新的数据节点。默认值：让 r 作为复制编号。设 n 为现有数据节点的数量。仅当 r 大于或等于 3 且 （1） floor（r/2） 大于或等于 n 时，才添加新的数据节点;或 （2） r 大于 n，并且块被hflushed/appended。

方法一：在Java代码main函数中加入以下两行代码：

conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy","NEVER"); 
conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable","true");

方法二：在hdfs-site.xml中加入以下代码：

	dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy
	NEVER

一般来说，如果集群中DN个数小于等于3 （本机器采用伪分布式模式，只有一个DN，但是为了测试方便，直接开启即可）都不建议开启