算法基础：双指针相关题目

public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
        ListNode res = new ListNode(0, head);
        ListNode cur = res;
        while (cur != null && cur.next.next != null) {
            if (cur.next.val == cur.next.next.val) {
                int val = cur.next.val;
                while (cur.next != null && cur.next.val == val) {
                    cur.next = cur.next.next;
                }
            } else {
                cur = cur.next;
            }
        }
        return res.next;
    }

该题目需要进行至少连续两个节点值的判断，那么可以在原链表基础上做一个空头节点，从该空头结点就可以将整个链表从头开始都两个两个判断（cur.next和cur.next.next），当下两个值相等，不能直接跳过，需要再次基础上再向后延伸，知道跳过所有相同节点。

记录数组中三个数组合和为0的情况。

public List> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
            if (nums[i] > 0) {
                break;
            }
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int head = i + 1;
            int tail = nums.length - 1;
            while (head < tail) {
                int temp = nums[i] + nums[head] + nums[tail];
                if (temp == 0) {
                    res.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[head], nums[tail])));
                    while (head < tail && nums[head] == nums[++head]);
                    while (head < tail && nums[tail] == nums[--tail]);
                } else if (temp < 0) {
                    while (head < tail && nums[head] == nums[++head]);
                } else {
                    while (head < tail && nums[tail] == nums[--tail]);
                }
            }
        }
        return res;
    }

思路是对排序后的数组，以i下标为第一个数基准，再分别以i+1和末尾，这三个值进行和值判断。因为整体升序，处理情况分以下三种：
①和大于0：说明正数过大，将尾向左移即可
②和小于0：说明负数过小，将头向右移即可
③和等于0：记录当前值，将头尾都移动。
但i基准值移动时，需要进行与i-1值相同与否的判断，因为排序后，两个相同值进行判断结果是相同的，会出现重复，需要将相同基准值跳过。

优化：
①在上述基础上，每次头尾移动时，若值相同则没有重新判断的必要，所以移动时跳过所有相同值可以加速过程。
②当第一个基准值大于零时，因为处于排序数组中，其后续值全是正值，相加不可能为0，所以当基准值为正值，直接结束遍历循环即可。

s = “ab#c”, t = "ad#c"给出如下字符串，#会将其前面的字符删掉。

public boolean backspaceCompare(String s, String t) {
        return format(s).equals(format(t));
    }
    
    public String format(String str) {
        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        int back = 0;
        for (int i = str.length() - 1; i >= 0; i--) {
            if (str.charAt(i) == '#') {
                back++;
            } else if (back > 0) {
                back--;
            } else if (back == 0){
                stringBuilder.append(str.charAt(i));
            }
        }
        return stringBuilder.toString();
    }

实际就是两个指针分别遍历两个字符串，从后往前，记录遇到的#个数并且伴随指针移动进行字符删减，将结果保存起来。

public int[][] intervalIntersection(int[][] firstList, int[][] secondList) {
        ArrayList res = new ArrayList<>();
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (i != firstList.length && j != secondList.length) {
            int head = Math.max(firstList[i][0], secondList[j][0]);
            int tail = Math.min(firstList[i][1], secondList[j][1]);
            if (head <= tail) {
                res.add(new int[] {head, tail});
            }
            if (firstList[i][1] < secondList[j][1]) {
                i++;
            } else {
                j++;
            }
        }
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }

两个指针分别遍历两个记录数组，重叠部分判断：
重叠开头部分：判断两个数组头部（即下标0），较大的即为重叠部分头部
重叠结尾部分：判断两个数组尾部（即下标1），较小的即为重叠部分尾部
若头<=尾，记录该结果
移动指针条件：
当区间A包含完区间B，那么区间B需要进到下一个区间；故判断点在于包含关系，即尾部的大小关系：
若区间A尾<区间B尾，则区间A需要进下一个区间，即i++；反之j++

头尾两部分，求其中能盛水的容量。

public int maxArea(int[] height) {
        int head = 0;
        int tail = height.length - 1;
        int res = 0;
        while (head < tail) {
            res = height[head] < height[tail] ?
                    Math.max((tail - head) * height[head++], res):
                    Math.max((tail - head) * height[tail--], res);
        }
        return res;
    }

首先求出容量大小表达式：头尾较低的*头尾距离
所以使用两个指针分别头尾遍历，先判断头尾哪个更低，带入求面积，和先前存储的面积大小判断求较大值。
下标移动：需要将更低的那一端移动，因为当前较低，只有移动才有可能增高，使容量升高。