对数正态分布的概率密度函数为
0\ 0 & x leq0 end{matrix}right." src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?f%28x%29%3D%5Cleft%5C%7B%5Cbegin%7Bmatrix%7D%20%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%20%5Csqrt%7B2%5Cpi%7D%20%5Csigma%7Dexp%28-%5Cfrac%7B%28lnx%20-%20%5Cmu%29%5E2%7D%7B2%5Csigma%20%5E2%7D%29%20%26%20x%3E0%5C%5C%200%20%26%20x%20%5Cleq0%20%5Cend%7Bmatrix%7D%5Cright." />
对数正态分布均值为,方差为
首先产生正态分布的随机变量 y ,然后通过变换产生对数正态分布的随机变量 x 。具体方法如下:
(1)产生正态分布的随机数 y ,即
(2)计算
1、lognorm.h
#pragma once #ifndef LOGNORM_H_ #define LOGNORM_H_ double lognorm_data(double u, double sigma, long int * seed); #endif // !LOGNORM_H_
2、lognrm.c 文件
#include "lognorm.h" #include#include "string.h" #include "stdio.h" #include #include "guass.h" double lognorm_data(double u, double sigma, long int * seed) { double x, y; y = guass_data(u, sigma, seed); x = exp(y); return x; }
高斯分布随机数的产生有关代码见以下链接
产生正态分布(高斯分布)随机数 C语言实现_jk99528878769的博客-CSDN博客C语言实现 产生正态分布(高斯分布)随机数https://blog.csdn.net/jk99528878769/article/details/124457234?spm=1001.2014.3001.5501
3、main.c
#include#include #include "lognorm.h" int main() { // 产生50个对数正太分布的随机数 int i, j; long int s; double u, x, sigma; u = 0.0; sigma = 0.5; s = 13579; for (i = 0; i < 10; i++) { for (j = 0; j < 5; j++) { x = lognorm_data(u, sigma, &s); printf("%13.7f",x); } printf("n"); } getchar(); // 此行代码是为了保持输出窗口,按任意按键关闭弹窗 return 0; }
4、运行输出结果



