cudn编程（一）基础

• 基于c/c++的编程方法
• 支持异构编程的扩展方法
• 简单明了的apis，能够轻松的管理存储系统
  cuda支持的编程语言：c/c++/python/fortran/java…

• 异构计算
• CUDA 安装
• CUDA 程序的编写
• CUDA 程序编译
• 利用NVProf查看程序执行情况

gpu不是单独的在计算机中完成任务，而是通过协助cpu和整个系统完成计算机任务，把一部分代码和更多的计算任务放到gpu上处理，逻辑控制、变量处理以及数据预处理等等放在cpu上处理。

host 指的是cpu和内存
device 指的是gpu和显存
nvidia-smi 查看当前gpu的运行状态

系统中安装了cuda但是执行nvcc找不到命令。
添加环境变量。
vim ~/.bashrc
加入环境变量

export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

source ~/.bashrc

再次执行nvcc -V结果如下。

nvcc也可以支持纯c的代码，所以先写一个helloword的代码进行，使用nvcc进行编译！
cuda程序的编译器驱动nvcc支持编译纯粹的c++代码，一个标准的CUDA程序中既有C++代码也有不属于C++的cuda代码。cuda程序的编译器驱动nvcc在编译一个cuda程序时，会将纯粹的c++代码交给c++的编译器，他自己负责编译剩下的部分（cuda）代码。
创建hell.cu文件，cuda的代码需要以cu为后缀结尾。

#include
int main()
{

        printf("hellowordn");
        return 0;
}
~       

运行结果如下。

cuda 中的核函数与c++中的函数是类似的，cuda的核函数必须被限定词__global__修饰,核函数的返回类型必须是空类型，即void.

#include

__global__ void hello_from_gpu()
{
   printf("hello word from the gpu!n");
}

int main()
{

   hello_from_gpu<<<1,1>>>();
   cudaDeviceSynchronize();
   printf("hellowordn");
   return 0;
}
~      

运行结果如下。