题目描述：
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目。
示例 1：
输入：nums = [10,5,2,6], k = 100
输出：8
解释：8 个乘积小于 100 的子数组分别为：[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3], k = 0
输出：0
思路与算法
滑窗算是双指针中的特殊情况。
要理解滑窗很重要的是理解两个滑窗边界有什么意义。
滑窗可能分为固定窗口大小和变长窗口大小，这题便是变长窗口，我们要理解为什么窗口是变长的。
然后这题跟209. 长度最小的子数组是一个方法，理解这题后可以用209这题巩固巩固
(209这题是维护窗口最小长度，本题是维护窗口最大长度)
详细解释：
1.我们要维护一个滑窗。窗口不断向右滑动，窗口右边界(r)为固定轴，左边界(l)则是一个变动轴。
2.此窗口代表的意义为：以窗口右边界为结束点的区间，其满足乘积小于k所能维持的最大窗口。
因此，本题最重要的是求窗口在每个位置时，窗口的最大长度。(最大长度是重点)
3.最终的答案便是窗口在每个位置的最大长度的累计和。
为什么呢？这个就需要我们找规律了。因为针对上一位置的窗口，移动一次后相对增加出来的个数便是r-l+1。
举个例子吧；
窗口左边界：l,窗口右边界：r
k=100
位置i： 0, 1, 2, 3
数组nums： 10, 5, 2, 6
窗口1(r=2)： l, r
窗口1(r=3): l, r
窗口1中符合的有[5],[2],[5,2]
窗口2中符合的有[5],[2],[5,2],[6],[2,6],[5,2,6]
可以看出，
窗口2对比窗口1多出来的数组都是由于窗口右滑一次所带来的，即多出来的那几个必然是包含新窗口的边界r的
因此可以得出，最终答案可以是每次窗口最大长度的累加。
4.为了求出每次窗口的最大长度(或理解为宽度也许)，我们可能需要对变动轴左边界(l)进行调整。
即调整左边界，使之能达到求出窗口的最大长度
c++代码：
if(k<2)return 0;//这两种是特殊情况，拎出来考虑可保证窗口左边界不会超过右边界
int n=nums.size(),l=0,r=0,ans=0,prefix=1;
while(r!=n){
prefix*=nums[r];
//通过while不断调整变动轴l，直到窗口符合要求
while(prefix>=k){
prefix/=nums[l];
++l;
}
++r;
ans+=r-l;//对每个窗口的最大长度进行累加
}
return ans;
}
