Faruto版本又称libsvm加强工具箱，它是作者Faruto在官方版本的基础上添加一些辅助函数的版本。
官方的核心函数是：svmtrain、svmpredict。
Faruto版在此基础上添加了一些参数寻优等辅助函数，例如：SVMcgForClass.m、SVMcgForRegress.m、gaSVMcgForClass.m、gaSVMcgForRegress.m、gaSVMcgpForClass.m、psoSVMcgForClass.m、psoSVMcgForRegress.m、svmplot.m、classResult.m。
因此你直接安装官方版本，copy网上的代码时可能会报：未定义函数或变量 'SVMcgForClass’的错误。
Faruto版libsvm项目地址：https://github.com/faruto/Libsvm-FarutoUltimate-Version
2.安装方法目前很多网上的libsvm安装教程都不太完整，就算将整个包都添加到matlab的搜索路径，依然有可能出现找不到对应函数的可能。合理的安装步骤应该如下所示：
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将libsvm安装包下的“Libsvm-FarutoUltimate-v3.1windows”文件夹，复制到“Libsvm-FarutoUltimate-v3.1matlab”文件夹下。这一步很重要，否则有可能会找不到对应函数如libsvmtrain。
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更改matlab当前路径至“~Libsvm-FarutoUltimate-v3.1matlab”
因为我只是在matlab下运行这个包，所以我只编译和包含matlab路径就可以了。 -
在命令行窗口输入make
Libsvm的原始版本是用c++编写的，为了能够在matlab平台下使用，需要用c++编译器进行编译，生成类似于.m文件的东西(.mexw64)。如果你用过VS、VC或者g++之类，这里会自动帮你调用，如果没有可以去装一个g++。安装成功后命令行会显示：
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编译完后一共出现4个新文件，用时间倒序方式就可以查看，把它们扔进第一步提到的windows文件夹中。并将刚才编译完的svmtrain.mex 和 svmpredict.mex 两个文件改名成libsvmtrain.mex和libsvmpredict.mex，这是为了避免和matlab系统函数的svmtrain、svmpredict混淆。
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设置matlab中的路径，添加并包含子文件夹，这里只选中
“Libsvm-FarutoUltimate-v3.1matlab”
和“Libsvm-FarutoUltimate-v3.1matlab-implement[by faruto]”
这两个文件夹就可以了，不用把整个libsvm都包含进来。
安装完毕~
