栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > C/C++/C#

152. 乘积最大子数组

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

152. 乘积最大子数组

原题链接:152. 乘积最大子数组

 

solution: 动态规划:

maxdp[i]维护一个以i结尾的最大乘积子数组
mindp[i]维护一个以i结尾的最大乘积子数组 

为什么需要维护两个数组?

        因为本题考虑的是乘积,负数乘负数可以变成正数,而正数乘以负数可以变成负数,因此需要考虑num[i]为正数或负数的两种情况。

转移方程:

maxDP[i + 1] = max(maxDP[i] * A[i + 1], A[i + 1],minDP[i] * A[i + 1])
minDP[i + 1] = min(minDP[i] * A[i + 1], A[i + 1],maxDP[i] * A[i + 1])

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector& nums) {
        vector mindp(nums.size()),maxdp(nums.size());
        maxdp[0] = nums[0];
        mindp[0] = nums[0]; //初始值
        for(int i = 1;i < nums.size();i++) {
            maxdp[i] = max(maxdp[i - 1] * nums[i],max(nums[i],mindp[i - 1] * nums[i]));
            mindp[i] = min(maxdp[i - 1] * nums[i],min(nums[i],mindp[i - 1] * nums[i]));
        }
        return *max_element(maxdp.begin(),maxdp.end());
    }
};

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/862185.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号