leetcode刷题 (5.5) 数组

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题目：

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

思路：滑动窗口（不是新建数组，就两个指针），末尾指针正常遍历+1更新，起始指针不满足判断条件就更新。

笔记：
C++中
INT_MAX= 2³²− 1 = =2147483647
INT_MIN = − 2³² = -2147483648
表示最大最小整数

Python中
float(“inf”)，float(“-inf”)分别表示正负无穷

C++：

//时间复杂度：O(n)
class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
        int result = INT32_MAX;
        int i = 0; //滑动窗口起始位置
        int sum = 0;
        int subLength = 0;
        for(int j = 0; j < nums.size(); j++){
            sum += nums[j];
            while(sum >= target){
                subLength = j - i + 1;
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++];  //跳出while
            }
        }
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};

Python：

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        # 定义一个无限大的数
        result = float("inf")
        Sum = 0
        i = 0
        for j in range(len(nums)):
            Sum += nums[j]
            while Sum >= target:
                result = min(result, j - i + 1)
                Sum -= nums[i]
                i += 1
        return 0 if result==float("inf") else result