simpy学习（一）

simpy是一个基于离散事件的Python方针框架。
官方文档：https://simpy.readthedocs.io/en/latest/

安装

pip install simpy

environment

simpy.Environment.process - 添加仿真进程
simpy.Environment.event - 创建事件
simpy.Environment.timeout - 提供延时(timeout)事件
simpy.Environment.until - 仿真结束的条件（时间或事件）
simpy.Environment.run - 仿真启动
simpy.Environment.all_of
simpy.Environment.any_of

event

Event (env)
Timeout (env,delay,value)
Process (env,generator,Any,Any])
AllOf (env,events)
AnyOf (env,events)
Interrupt (cause)

Resources

Resource (env, capacity)
PriorityResource (env, capacity)
PreemptiveResource (env, capacity)
Container (env, capacity, float] = inf, init, …)
Store (env, capacity, int] = inf)
PriorityStore (env, capacity, int] = inf)
FilterStore (env, capacity, int] = inf)

Exceptions

SimPyException
Interrupt(cause)

第一个例子

# 引入库函数
import simpy

# 任何一个过程都是一个函数，输入参数为env
def clock(env):
    while True:
        print("开始：", env.now)  # env.now获取当前时间
        yield env.timeout(1)  # 等待1s
        print("结束：", env.now)  # env.now获取当前时间


# 创建环境并实例化
env = simpy.Environment()
# 启动进程
env.process(clock(env))
# 运行仿真环境
env.run(until=4)

SimPy核心组件

simpy.core.Environment

now
当前模拟时间。

active_process
环境的当前活动进程。

process
创建新的Process的实例 .

timeout

event ( )→ simpy.events.Event
返回新的Event实例。
生成此事件将挂起一个进程，直到另一个进程触发该事件。

all_of (events: Iterable[simpy.events.Event])→ simpy.events.AllOf

any_of (events: Iterable[simpy.events.Event])→ simpy.events.AnyOf

schedule
安排时间优先以及延迟

peek ( )
获取下一个计划事件的时间。如果没有进一步的事件返回Infinity。

step ( )
处理下一个事件。
如果没有其他事件返回EmptySchedule。

run（）
执行step()直到满足给定条件