python数据分析

我用的是Visual Studio Code，直接创建了.ipynb后缀的文件，开始使用jupyber

import pandas as pd

两种基本的数据结构：Series和DataFrame

Series对象效率挺高的，比如能直接将两个列表中的内容相加还是蛮方便的嘛

引用的方法很多，在此只简单列举传入列表、字典、n维数组

（1）传入列表

pd.Series([],index=[])

默认索引从0开始

添加索引

创建字典

传入n维数组

表格类型的，有行索引columns，列索引index

传入字典pd.DataFrame({},columns=[],index=[])

传入n维数组pd.DataFrame(np.array(),columns=[],index=[])

 数据收集

pd.read_csv(path, encoding='utf-8')