Win11中如何使用Keras

• 纯净使用Keras
• 一、查看自己相关的版本信息
• 二、安装Tensorflow的GPU版本
• 三、安装Keras
• 总结

之前看到说Keras和Tensorflow分离了，就想纯净使用一下Keras，以至于不那么多重复功能的接口。但在2022年5月6日我先给个答案：

暂时不可能！

使用Keras必须在一个底层框架下，所以没办法，安装呗。

• Python版本，就调用的时候可以看到，这个简单，实在不知道就百度吧。
• CUDA的版本，也很简单，打开NVIDIA控制面板（一般桌面或者桌面右下角图标中有），在里面找到 “帮助” ---- “系统信息”，然后选择 “组件” 选项卡，在 “3D设置” 栏里就能看到NVCUDA64的 “产品名称” 列有CUDA x.x.x driver，其中x.x.x就是你的CUDA版本。
  

Python版本：3.6.13
CUDA版本：11.6.106

官网直通车：https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu
提示：可能是需要魔法上网才能访问

根据我们的Python和CUDA版本选择第一个Tensorflow版本。

在安装了Pip的环境中直接使用以下命令即可：

pip3 install tensorflow_gpu==2.6.0

下面就是漫长的等待安装过程如下，如果遇到安装问题请自行百度。
最后成功安装，Happy！

安装完Tensorflow 2，你会发现里面已经集成了Keras，不用再额外安装了，那OK，开始使用！

静心科研，开心每一天！