把当前框内标签的比例作为选择的指标。
聚类效果太差了，没采用。
考虑之前是否是因为分辨率过高，导致特征提取不够好。
5. 实验结果 6. 利用特征提取判断标签质量
这里只列举了一张图像的各个类别。找出所有图像各个类别的共性（特征提取），然后通过离群点检测来判断原始标签是否标注正确。
问题：这样只能判断原始标签里哪些正确，并不能判断背景中有哪些没标注（训练中主要以滑动窗口的形式裁切原始图像，因此会使得背景中的内容也参与训练。）
把当前框内标签的比例作为选择的指标。
聚类效果太差了，没采用。
考虑之前是否是因为分辨率过高，导致特征提取不够好。
5. 实验结果 6. 利用特征提取判断标签质量
这里只列举了一张图像的各个类别。找出所有图像各个类别的共性（特征提取），然后通过离群点检测来判断原始标签是否标注正确。
问题：这样只能判断原始标签里哪些正确，并不能判断背景中有哪些没标注（训练中主要以滑动窗口的形式裁切原始图像，因此会使得背景中的内容也参与训练。）
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