数据库相关

Redis 是⼀个使⽤ C 语⾔开发的非关系型数据库，数据存储在内存当中，是一个内存数据库，读写速度非常快，一般用于做缓存

• string：set、get、del、incr

• list：本质是一个双向链表，rpush,lpop,lpush,rpop,lrange

• hash

• set

• sorted set：增加了权重参数score，使得集合元素按score进行有序排序

​ redis数据存在内存当中，如果缓存中的所有数据都是⼀直保存的话，会有内存溢出的风险，并且有些数据只需要存在一段时间，如短信验证码、token

java exp key 60 # 数据在 60s 后过期

缓存中有就从缓存中拿，缓存中没有就从数据库中拿，然后放入缓存

​ Redis 通过⼀个叫做过期字典(类似hash表)来保存数据过期的时间。过期字典的键指向数据库中的某个key键，值表示键的过期时间

• 过期字典是存储在redisDb这个结构⾥的：

```c++ typedef struct redisDb { ...

dict *dict; //数据库键空间,保存着数据库中所有键值对 dict *expires // 过期字典,保存着键的过期时间 ... } redisDb; ```

• volatile-lru(least recently used)：从已设置过期时间的数据中挑选最近最少使⽤的数据淘汰
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据中挑选将要过期的数据淘汰
• volatile-random：从已设置过期时间的数据中任意选择数据淘汰
• allkeys-lru(least recently used)：在键空间中移除最近最少使⽤的 key(这个是最常⽤的)
• allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰
• no-eviction：当内存不⾜时，新写⼊操作会 报错

Redis 提供了两种持久化机制：RDB 和 AOF

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，在配置文件中用save命令可以配置 [(save 60 900) 60秒内有900个key发生变化]，会另外创建一个fork线程来持久化，不会影响主进程的

以独立日志的方式记录每次写命令，并在 Redis 重启时重新执行 AOF 文件中的命令以达到恢复数据的目的。AOF重写，只保留最后一次的修改记录，防止文件过大

把命令放在multi和exec之间，里面有错误就会报错，其他命令也不会执行

​ 简单点就是⼤量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本 没有经过缓存这⼀层

解决办法：

• 做好参数校验

缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求

热点缓存失效解决方案：

• 设置不同的失效时间⽐如随机设置缓存的失效时间
• 缓存永不失效

• 定时任务