nan填充 + pandas 某一列的时间格式 + 判断类型 + 判断字符是否纯数字

• 以下小点参考之前的文章
• 指定列填充nan值
• lanbda 用法
• isinstance isinstance(x, datetime.datetime) 判断 是否是datetime.datetime 类型
• 三元表达式 lambda x: x.strftime(‘%Y-%m-%d’) if isinstance(x, datetime.datetime) else x

# "截至日期" 为指定的列  "无日期 为填充的值
values = {"截止日期": "无日期"}
new_data = data.fillna(value=values)
# 将0值填充为 无日期
new_data.loc[new_data["截止日期"] == 0] = "无日期"
# 将时间格式转化为字符串格式
new_data["截止日期"] = new_data["截止日期"].map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d') if isinstance(x, datetime.datetime) else x)

代码 时间处理

def convert_time(x):
    # 获取当前日期 2022-05-05
    now_time = str(datetime.datetime.now().date())
    # 转化成时间格式， 下面需要计算
    new_now_time = datetime.datetime.strptime(now_time, '%Y-%m-%d')
    if x == "无日期":
        return "无日期"
    elif x == "长期" or x == "长期有效":
        return "长期"

    # 处理非特殊情况
    else:
        x_time = datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d')
        tem = (x_time - new_now_time).days
        if tem >= 0:
            if x.split("-")[0] == now_time.split("-")[0] and 
                    int(x.split("-")[1]) == int(now_time.split("-")[1]):
                return "本月到期"
            elif x.split("-")[0] == now_time.split("-")[0] and 
                    int(x.split("-")[1]) != int(now_time.split("-")[1]):
                return "今年到期"
            else:
                return "未到期"
        else:
            if x.split("-")[0] == now_time.split("-")[0] and 
                    int(x.split("-")[1]) == int(now_time.split("-")[1]):
                return "本月已到期"
            elif x.split("-")[0] == now_time.split("-")[0] and 
                    int(x.split("-")[1]) != int(now_time.split("-")[1]):
                return "今年已到期"
            else:
                return "已到期"

效果