参考视频链接：PASCAL VOC2012数据集讲解与制作自己的数据集_哔哩哔哩_bilibili
voc2012数据集网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1qvlMYCBL8O8ml8QNfQArpw
提取码：k5hr
针对目标检测的流程：首先读取Main下面的train.txt文件，根据文件名依次读取Annotations文件下的xml标注信息，最后将原图(JPEGImages)读取到内存中。
voc2012数据集网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1qvlMYCBL8O8ml8QNfQArpw
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首先下载labelImg，github链接：GitHub - tzutalin/labelImg: ️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images
我是采用的annocaoda+虚拟环境+pip
（1）创建一个虚拟环境并激活
conda create -n torch38 python=3.8 conda activate torch38
（2）使用pip＋豆瓣换源安装
pip install labelImg -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
（3）进入labelImg的安装目录，使用python labelImg.py打开软件。
（4）选择图片进行标注，标注前提前准备好文件夹。应该包含要存放的标签文件夹，原图文件夹以及类别的txt。 然后进行标注存放即可。
