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[Python-5]面向对象

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

[Python-5]面向对象

        Python完全采用了面向对象的思想,是真正面向对象的编程语言,完全支持面向对象的基本功能,例如:继承、多态、封装等。

        Python中,一切皆对象。我们在前面学习的数据类型、函数等,都是对象。

  • 面向对象(Object oriented Programming,OOP)编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。
  • 面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好,使编程可以像搭积木一样简单。
  • 面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中,组织代码和数据的方式更加接近人的思维,从而大大提高了编程的效率。
  • Python支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。
一、面向过程和面向对象思想  1. 面向过程和面向对象的区别

        面向过程和面向对象都是对软件分析、设计和开发的一种思想,它指导着人们以不同的方式去分析、设计和开发软件。C语言是一种典型的面向过程语言,Java是一种典型的面向对象语言。

2. 面向过程是什么?

        面向过程适合简单、不需要协作的事务,重点关注如何执行。面向过程时,我们首先思考“怎么按步骤实现?”。比如,如何开车?我们很容易就列出实现步骤:

点火、发动 → 挂挡 → 踩油门 → 出发

        但是当我们思考比较复杂的设计任务时,比如“如何造车?”,就会发现列出1234这样的步骤,是不可能的。那是因为,造车太复杂,需要很多协作才能完成。此时面向对象思想就应运而生了。 

3. 面向对象是什么? 

        面向对象(Oriented-Object)思想更契合人的思维模式。我们首先思考的是"怎么设计这个事物?”。比如思考造车,我们就会先思考“车怎么设计?”,而不是“怎么按步骤造车的问题”。这就是思维方式的转变。 

面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系统。 但是,具体到实现部分的微观操作(就是一个个方法),仍然需要面向过程的思路去处理。 

        不要把面向过程和面向对象对立起来。他们是相辅相成的。面向对象离不开面向过程! 

4. 面向对象和面向过程总结 
  • 都是解决问题的思维方式,都是代码组织的方式。

  • 面向过程是一种“执行者思维",解决简单问题可以使用面向过程

  • 面向对象是一种“设计者思维”,解决复杂、需要协作的问题可以使用面向对象

面向对象离不开面向过程:

  • 宏观上:通过面向对象进行整体设计
  • 微观上:执行和处理数据,仍然是面向过程
 二、类、属性、方法 1. 类的定义

        类可以看做是一个模版,或者图纸,系统根据类的定义来造出对象。我们要造一个汽车,怎么样造?类就是这个图纸,规定了汽车的详细信息,然后根据图纸将汽车造出来。 

        类:我们叫做class。 对象:我们叫做object,instance(实例)。以后我们说某个类的对象,某个类的实例。是一样的意思。

2. 属性和方法

        我们通过类定义数据类型的属性(数据)和方法(行为),也就是说,“类将行为和状态打包在一起”。

        对象是类的具体实体,一般称为“类的实例”。类看做“饼干模具”,对象就是根据这个“模具”制造出的“饼干”。

        从一个类创建对象时,每个对象会共享这个类的行为(类中定义的方法),但会有自己的属性值(不共享状态)。更具体一点:“方法代码是共享的,属性数据不共享”。

Python中,“一切皆对象”。类也称为“类对象”,类的实例也称为“实例对象”。

  • 类名必须符合“标识符”的规则;一般规定,首字母大写,多个单词使用“驼峰原则”。
  • 类体中我们可以定义属性和方法
  • 属性用来描述数据,方法(即函数)用来描述这些数据相关的操作

一个典型的类的定义 

class Student:
    def __init__(self,name,score): #构造方法第一个参数必须为self
        self.name = name         #实例属性
        self.score = score
​
    def say_score(self):           #实例方法
        print("{0}的分数是{1}".format(self.name,self.score))
​
s1 = Student('张三',80)  #s1是实例对象,自动调用__init__()方法
s1.say_score()

pass为空语句。就是表示什么都不做,只是作为一个占位符存在。当你写代码时,遇到暂时不知道往方法或者类中加入什么时,可以先用pass占位,后期再补上。

3. 对象完整内存结构 

        类是抽象的,也称之为“对象的模板”。我们需要通过类这个模板,创建类的实例对象,然后才能使用类定义的功能。

        Python对象包含三个部分:id(identity识别码)、type(对象类型)、value(对象的值)。

        现在,我们可以更进一步的说,一个Python对象包含如下部分:

 4. __init__构造方法和__new__方法

        初始化对象,我们需要定义构造函数__init__()方法。构造方法用于执行“实例对象的初始化工作”,即对象创建后,初始化当前对象的相关属性,无返回值。

        构造方法是负责初始化(装修),不是建对象(房子)。

__init__()的要点如下:

  1. 名称固定,必须为:__init__()

  2. 第一个参数固定,必须为:self。 self指的就是刚刚创建好的实例对象

  3. 构造函数通常用来初始化实例对象的实例属性,如下代码就是初始化实例属性:name和score

        def __init__(self,name,score):
            self.name = name         #实例属性
            self.score = score
  4. 通过“类名(参数列表)”来调用构造函数。调用后,将创建好的对象返回给相应的变量。 比如:s1 = Student('张三', 80)

  5. __init__()方法:初始化创建好的对象,初始化指的是:“给实例属性赋值”

  6. __new__()方法: 用于创建对象,但我们一般无需重定义该方法

  7. 如果我们不定义__init__方法,系统会提供一个默认的__init__方法。如果我们定义了带参的__init__方法,系统不创建默认的__init__方法

Python中的self相当于C++中的self指针,JAVA和C#中的this关键字。Python中,self必须为构造函数的第一个参数,名字可以任意修改。但一般惯例,都叫做self 

5. 实例属性和实例方法  (1)实例属性

        实例属性是从属于实例对象的属性,也称为“实例变量”。他的使用有如下几个要点:

  • 实例属性一般在__init__()方法中通过如下代码定义:

    self.实例属性名 = 初始值

  • 在本类的其他实例方法中,也是通过self进行访问: self.实例属性名

  • 创建实例对象后,通过实例对象访问:

    obj01 = 类名() #创建和初始化对象,调用__init__()初始化属性

    obj01.实例属性名 = 值 #可以给已有属性赋值,也可以新加属性

class Student:
    def __init__(self,name,score):
        self.name = name    #增加name属性
        self.score = score  #增加score属性
​
    def say_score(self):
        self.age = 18     #增加age属性
        print("{0}的分数是{1}".format(self.name,self.score))
​
s1 = Student("张三",80)
s1.say_score()
print(s1.age)
s1.salary = 3000    #s1对象增加salary属性
​
s2 = Student("李四",90)
s2.say_score()
print(s2.age)
(2)实例方法

        实例方法是从属于实例对象的方法。实例方法的定义格式如下: 

def  方法名(self [, 形参列表]):
    函数体

        方法的调用格式如下: 对象.方法名([实参列表])

要点:

  • 定义实例方法时,第一个参数必须为self。和前面一样,self指当前的实例对象。
  • 调用实例方法时,不需要也不能给self传参。self由解释器自动传参
(3)函数和方法的区别
  • 都是用来完成一个功能的语句块,本质一样。
  • 方法调用时,通过对象来调用。方法从属于特定实例对象,普通函数没有这个特点
  • 直观上看,方法定义时需要传递self,函数不需要

 (4)其它操作
  • dir(obj)可以获得对象的所有属性、方法
  • obj.__dict__ 对象的属性字典
  • pass 空语句
  • isinstance(对象,类型) 判断“对象”是不是“指定类型”
三、类对象、类属性、类方法、静态方法  1. 类对象 

        类定义格式中,class 类名:。实际上,当解释器执行class语句时,就会创建一个类对象

测试类对象的生成

class Student:
    pass    #空语句
​
print(type(Student))
print(id(Student))
​
Stu2 = Student
s1 = Stu2()
print(s1)
执行结果如下:


51686328
<__main__.Student object at 0x0000000002B5FDD8>

        我们可以看到实际上生成了一个变量名就是类名Student的对象。我们通过赋值给新变量Stu2,也能实现相关的调用。说明,确实创建了“类对象”。

2. 类属性

        类属性是从属于“类对象”的属性,也称为“类变量”。由于,类属性从属于类对象,可以被所有实例对象共享。

类属性的定义方式:

class  类名:
    类变量名= 初始值

        在类中或者类的外面,我们可以通过:类名.类变量名来读写 

内存分析实例对象和类对象创建过程 

以下面代码为例,分析整个创建过程 

class Student:
    company = "VS"  # 类属性
    count = 0  # 类属性
​
    def __init__(self, name, score):
        self.name = name  # 实例属性
        self.score = score
        Student.count = Student.count + 1
​
    def say_score(self):  # 实例方法
        print("我的公司是:", Student.company)
        print(self.name, '的分数是:', self.score)
​
s1 = Student('高淇', 80)  # s1是实例对象,自动调用__init__()方法
s2 = Student('张三', 70)
s1.say_score()
print('一共创建{0}个Student对象'.format(Student.count))

3. 类方法

        类方法是从属于“类对象”的方法。类方法通过装饰器@classmethod来定义,格式如下:

@classmethod
def  类方法名(cls  [,形参列表]) :
    方法体

要点如下:

  • @classmethod必须位于方法上面一行
  • 第一个cls必须有;cls指的就是“类对象”本身
  • 调用类方法格式:类名.类方法名(参数列表)。 参数列表中,不需要也不能给cls传值
  • 类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误
  • 子类继承父类方法时,传入cls是子类对象,而非父类对象

类方法使用测试 

class Student:
    company = "SXT"     #类属性
    
    @classmethod
    def printCompany(cls):
        print(cls.company)
    
Student.printCompany()
4. 静态方法

        Python中允许定义与“类对象”无关的方法,称为“静态方法”。

        “静态方法”和在模块中定义普通函数没有区别,只不过“静态方法”放到了“类的名字空间里面”,需要通过“类调用”。

        静态方法通过装饰器@staticmethod来定义,格式如下: 

@staticmethod
def  静态方法名([形参列表]) :
    方法体

要点如下:

  • @staticmethod必须位于方法上面一行
  • 调用静态方法格式:类名.静态方法名(参数列表)
  • 静态方法中访问实例属性和实例方法会导致错误

静态方法使用测试 

class Student:
    company = "SXT"  # 类属性
​
    @staticmethod
    def add(a, b):  # 静态方法
        print("{0}+{1}={2}".format(a,b,(a+b)))
        return a+b
​
Student.add(20,30)
 四、__del__方法(析构函数)和垃圾回收机制

  __del__()称为“析构方法”,用于实现对象被销毁时所需的操作。比如:释放对象占用的资源,例如:打开的文件资源、网络连接等。

        Python实现自动的垃圾回收,当对象没有被引用时(引用计数为0),由垃圾回收器调用__del__()。

        我们也可以通过del语句删除对象,从而保证调用__del__()。

        系统会自动提供__del__方法,一般不需要自定义析构方法。

#析构函数
class Person:
​
    def __del__(self):
        print("销毁对象:{0}".format(self))
​
p1 = Person()
p2 = Person()
del p2
print("程序结束")
运算结果:

销毁对象:<__main__.Person object at 0x02175610>
程序结束
销毁对象:<__main__.Person object at 0x021755D0>

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