本来以为是我的torch1.7版本和CUDA10.0不匹配，因此换成CUDA10.2，但不想卸载之前版本的CUDA，因此搞了个多版本的CUDA切换。
首先~/.bashrc文件的环境变量设置的为：
这个就不用改了
切换cuda版本的时候改一下cuda的软连接就行了，查看目前安装的cuda版本有：
查看当前cuda的软连接
nvcc查看版本
删除之前的软连接，建立新的软连接
在这里插入图片描述
查看现在cuda的软连接
nvcc检查一下
但是！！！这个时候编译还是报一样的错误 nvcc not found！！收获就是学会了多版本cuda共存和切换的方式
之后搜了很多博客，依然没有解决，参考了一篇博客，将这个问题解决了。
参考博客地址
我写的是
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
注意这里我写的是cuda 而不是cuda-10.2或者cuda10.0 因为我之前建立了软连接 之后其他的都可以直接用统一的cuda就行
然后问题就解决了
但是我在/.bashrc已经设置了环境变量CUDA_HOME，所以不知道为什么加了这个语句就可以成功了，anyway，跑起来再说。
