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例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
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文章目录- 系列文章目录
- 1. 嵌套函数
- 2. 匿名函数
- 3. 递归函数
- 4. 高阶函数
1. 嵌套函数
每个函数里的变量是互相独立的，变量的查找顺序也是从当前层依次往上层找。了解即可
name = "Py小白雨"
def main1():
name = "Py小白雨~~"
def main2():
# global name 如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层
name = "Py小白雨~~ 雨雨雨"
print("第3层打印", name)
main2() # 调用内层函数
print("第2层打印", name)
main1()
print("最外层打印", name)
# 第3层打印 Py小白雨~~ 雨雨雨
# 第2层打印 Py小白雨~~
# 最外层打印 Py小白雨
2. 匿名函数
def calc(x,y):
return x**y
print(calc(2,5))
#换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y
print(calc(2,5))
3. 递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数 ，现阶段了解即可，后续会深入讲解
def calc(n):
n = int(n/2)
print(n)
if n > 0:
calc(n) #调用自己
calc(100)
递归特性:
-
必须有一个明确的结束条件
-
每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
-
递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（ 函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，一个函数可以接收另一个函数作为参数，称为高阶函数。
def get_abs(n):
if n < 0 :
n = int(str(n).strip("-"))
return n
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,get_abs)
print(res)
# 9
