1.1.2 简单连接8 8 3.7.0 5.8.2 redis.clients jedis ${jedis.version} org.junit.jupiter junit-jupiter ${junit.version} test
package cn.knightzz.test;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTest {
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
// 1. 建立连接
jedis = new Jedis();
// 2. 设置密码
// jedis.auth("");
// 3. 选择库
jedis.select(0);
}
@Test
void testString(){
// 插入数据
jedis.set("name", "张三");
// 获取插入的数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
@AfterEach
void tearDown(){
// 释放资源
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
1.2 Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此通常使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
package cn.knightzz.factory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
// 配置连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 最大连接
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
// 最大空闲连接
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
// 最小空闲连接
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
// 设置最长等待时间
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
// 创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "127.0.0.1", 6379, 1000);
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
上面的代码是Redis连接工厂类, 我们使用连接池来创建连接
@BeforeEach
void setUp(){
// 1. 通过连接池建立连接
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
// 2. 设置密码
// jedis.auth("");
// 3. 选择库
jedis.select(0);
}
获取Jedis对象 : jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
1.3 Spring整合Redis 1.3.1 SpringDataRedis介绍SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
| API | 返回值类型 | 说明 |
|---|---|---|
| redisTemplate.opsForValue() | ValueOperations | 操作String类型数据 |
| redisTemplate.opsForHash() | HashOperations | 操作Hash类型数据 |
| redisTemplate.opsForList() | ListOperations | 操作List类型数据 |
| redisTemplate.opsForSet() | SetOperations | 操作Set类型数据 |
| redisTemplate.opsForZSet() | ZSetOperations | 操作SortedSet类型数据 |
| redisTemplate | 通用的命令 |
先创建一个简单的maven项目
添加相关依赖, 这里需要注意的是: 由于我在父项目里指定了依赖版本, 所以这里不需要指定版本
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-test org.projectlombok lombok
父项目依赖 :
8 8 3.7.0 5.8.2 2.4.3 1.18.20 2.13.1 2.11.1 org.apache.commons commons-pool2 ${commons-pool2.version} com.fasterxml.jackson.core jackson-databind ${jackson.version} org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis ${springboot.version} org.springframework.boot spring-boot-starter ${springboot.version} org.springframework.boot spring-boot-starter-test ${springboot.version} org.projectlombok lombok ${lombok.version} redis.clients jedis ${jedis.version} org.junit.jupiter junit-jupiter ${junit.version} test
依赖添加完成以后, 创建启动类 :
package cn.knightzz;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
}
}
然后添加配置文件 :
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
lettuce:
pool:
max-active: 8 # 最大连接
max-idle: 8 # 最大空闲连接
min-idle: 0 # 最小空闲连接
max-wait: 100 # 连接等待时间
编写测试类测试即可 :
package cn.knightzz.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@SpringBootTest
public class RedisTest {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString(){
redisTemplate.opsForValue().set("name03", "SpringBoot");
String name03 = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name03");
System.out.println("name03 = " + name03);
}
}
1.3.3 自定义序列化
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
它的缺点很明显 :
- 可读性差
- 内存占用较大
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下
package cn.knightzz.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
// 创建RedisTemplate
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 设置序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// key 和 hash key 使用string 序列化
redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// value和hashValue使用JSON序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
自定义完成以后, 我们需要定义一个简单的实体类 :
package cn.knightzz.pojo;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
public class User implements Serializable {
private String name;
private Integer age;
}
然后把这个实体类添加到redis中
@Test
void testObject(){
User user = new User();
user.setName("张飞");
user.setAge(12);
redisTemplate.opsForValue().set("user01", user);
}
可以看到现在是通过JSON序列化, 并不是像之前那样序列化成字节码文件
1.3.4 StringRedisTemplate尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：
为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：
package cn.knightzz.test;
import cn.knightzz.pojo.User;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTest {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testObject() throws JsonProcessingException {
// 准备对象
User user = new User();
user.setAge(22);
user.setName("stringRedisTemplate");
// 手动序列化成JSON
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 将数据写入json
stringRedisTemplate.opsForValue().set("userString", json);
// 读取数据
String userString = stringRedisTemplate.opsForValue().get("userString");
// 反序列化
User userFromJson = mapper.readValue(userString, User.class);
System.out.println("userFromJson = " + userFromJson);
}
}
如下图可以看到, 这里存储的都是字符串, 在写入和读取的时候进行序列化和反序列化
总结 :
RedisTemplate的两种序列化实践方案：
- 方案一：
自定义RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer - 方案二：
使用StringRedisTemplate
写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
