【LeetCode】3. 无重复字符的最长子串

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无重复字符的最长子串

我们考虑对于某一个无重复字符的最长子串，它的最后一个位置是 i i i，第一个位置是 j j j，如果将 i i i向后移动一定位置到 i ′ i' i′，此时将 i ′ i' i′作为另一个无重复字符的最长子串的最后一个位置，那么第一个位置 j ′ j' j′肯定是在 j j j之后的。如果 j ’ j’ j’在 j j j之前，那么说明 j ‘ j‘ j‘到 i ’ i’ i’都是无重复字符的，所以 j ′ j' j′到 i i i这一定也是无重复字符的，并且长度长于之前假定的 j j j到 i i i，与 j j j到 i i i就是一个无重复字符的最长子串相矛盾，因此可以确认 j ‘ j‘ j‘位置一定会在 j j j之后。那么可以考虑应用双指针算法对其进行实现。

在此处， i i i， j j j两个指针分别扫描了一遍整个字符串，因此时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)的。为了记录当前字符出现的次数，我们利用一个哈希表来记录当前最长的无重复字符子串各个字符出现的次数，如果某一个字符出现次数大于 1 1 1，那么说明此时出现重复，并且重复的字符就是当前读入的字符， j j j指针需要不断向后移动到没有重复字符的情况。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    	# 定义哈希表记录当前最长无重复字符子串出现的字符次数
        unordered_map heap;
        int ans = 0;
        for(int i = 0, j = 0; i < s.size(); i++){
        	# 将当前字符添加到哈希表中
            heap[s[i]] ++;
            while(heap[s[i]] > 1){
            	# 出现重复，j指针不断向后移动，同时把前面不需要记录的字符删除
                heap[s[j]]--;
                j++;
            }
            ans = max(ans, i - j + 1);
        }
        return ans;
    }
};