修改deepXDE后端支持的深度学习框架：
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使用环境变量：DDEBACKEND
- 您可以使用来指定后端：DDEBACKEND=BACKEND python pde.py
$ DDEBACKEND=tensorflow.compat.v1 python pde.py
$ DDEBACKEND=tensorflow python pde.py
$ DDEBACKEND=pytorch python pde.py
$ DDEBACKEND=jax python pde.py
- 或设置全局环境变量export DDEBACKEND=BACKEND
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修改“~/.deepxde”下的文件：config.json
- 该文件具有诸如{"backend": "tensorflow.compat.v1"}
- 您还可以使用来设置默认后端python -m deepxde.backend.set_default_backend BACKEND
在第二种方法中.deepxde文件的修改需要打开隐藏文件，对于我的情况，我的anaconda安装在D盘，deepxde是创建的虚拟环境。其中.deepxde文件是在 C:Users13559文件下，修改其中的config.json文件中内容为相应的后端
