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- 写在最前面
- 一、FastAPI介绍
- 1.FastAPI是什么？
- 2.为什么要选择FastAPI？
- 二、创建我的第一个项目
- 1.官方文档
- 2.我在Pycharm上创建
- 总结
写在最前面
学习FastAPI有两个目标，第一个是用来开发自己的小站，保持技术警惕，了解行业技术发展；另外一个是计划将来开发一个自动化接口测试平台。通过对这两个目标的开发来使得自己可以整体的学习后端、前端、部署、数据、Linux等技术。
一、FastAPI介绍 1.FastAPI是什么？
想要了解什么是FastAPI，直接的方式就是官方文档，链接： FastAPI官方文档
写这个学习记录的时候，已经 44.6K了，所以这个项目的火热程度是蹭蹭的。
还可以看下，Jetbrains的2021 开发者生态系统现状中FastAPI的总体占比为14%，链接： FastAPI的开发框架总体占比
选择它的原因，来源于它的技术特性以及未来发展（我猜的，手动狗头），少废话，直接看官网介绍：
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
关键特性:
快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。
高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
Starlette 和 Pydantic是两个比较重要的内容，后续需重点了解学习。
二、创建我的第一个项目 1.官方文档官方文档上已经给了安装和示例.：
安装
pip install fastapi
pip install uvicorn
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
这里官方示例写的hin详细，包括创建，运行，检查，交互的api文档，所以这里就不赘述了。
2.我在Pycharm上创建在Pycharm上我想要运行起来这个服务，代码示例如下：
import uvicorn
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app,host='127.0.0.1',port=8000)
导入uvicorn包后，就可以调用run方法来运行起来
总结
- 选择FastAPI的原因：技术特性以及未来发展
- 创建第一个项目：官方示例以及pycharm上运行的示例
- 这里主要的作用是学习记录，本人FastAPI小白，所以记录的东西会比较浅显，但会循序渐进。
