数据分析第一章

pandas应用

pandas的主要数Series(一维数组）与DataFrame（二维数组），这两种数据结构可以处理金融、统计、社会科学、工程等。

数据结构

Series是一种类似于一维数组的对象，它是由一组数据及其相关的数据标签组成。

DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值的类型（数值，字符串，布尔型）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典。

pandas Series

pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)

import pandas as pd
courses=['chinese','math','english','computer']
data=pd.Series(data=courses)
print(data)

运行结果如下：

pandas DataFrame

pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)

创建一个DataFrame

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(
    {
        '姓名':['小张','小王','小李','小明'],
        '性别':['男','女','女','男'],
        '年龄':['21','19','20','20']

    }
)
print(df)

运行结果如下：

 Series转换成DataFrame

import pandas as pd
grades={'chinese':80,'math':90,'english':75,'computer':90}
data=pd.Series (data=grades)
df=pd.DataFrame(data,columns=['grade'])
print(df)

运行结果如下：

Series转换成DataFrame

import pandas as pd
grades={'chinese':80,'math':90,'english':75,'computer':90}
data=pd.Series(data=grades)
df=data.reset_index()
df.columns=['course','grade']
print(df)