Redis五种数据结构及其使用场景

先有个概念，redis 数据库其实就是一个大的 map，它容纳了所有的 key， key 都是 string 类型，而 value 则有 string, list, set, hashmap, zset……等类型。

String是redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value。

String类型是二进制安全的，意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字，字符串，jpg图片或者序列化的对象。

这里稍微讲一下什么是二进制安全，一个二进制安全功能（函数），其本质上将操作输入作为原始的、无任何特殊格式意义的数据流。对于每个字符都公平对待，不特殊处理某一个字符。

什么意思呢，举个例子：

C语言中的字符串是根据特殊字符“”来判断该字符串是否结束，对于字符串str="0123456789123456789”来说，在C语言里面str的长度就是10（strlen(str)=10），所以strlen()函数不是二进制安全的。而在Redis中，strlen str的结果是21，是二进制安全的（Redis底层所使用的字符串表示是Sds），它只关心二进制化的字符串，不关心字符串的具体格式，里面有啥字符，只会严格的按照二进制的数据存取，不会以某种特殊格式解析字符串。

常用的命令有: **set、get、decr、incr、mget、 del ** 等。

可以参考一下，对应的命令。

实战场景：

1. 缓存： 经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力。

   举个我曾经做看守所项目时候使用过的例子：做很多流程操作的时候比如家属会见、财务管理等等我们往往都会先判断当前人员是否为在押人员，而判断是否为在押人员是另外一个微服务接口，如果直接实时的去调用那个接口，短时的高并发很有可能把这个服务也拖挂，最终导致整个系统不可用，并且 RPC 本身也是比较耗时的，所以就考虑在这里进行优化。

   那当时我们是怎么做呢？很简单的一个思路，提前将所有的在押人员的user_id存到redis中，这样，当请求到来的时候我们直接通过缓存可以快速判断是否为在押人员。如果不是则直接在这里返回前端。

   通过预先处理减少了实时链路上的 RPC 调用，既减少了系统的外部依赖，也极大的提高了系统的吞吐量。

2. 计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。一般会使用decr、incr命令用于计数器的实现。

   • 当遇到需求，在规定时间，用户的访问量不能超过规定次数的时候就可以用redis中的计数器来实现了
   • 又可以使用这个技术用来做限流（使用用户的ip作为key，用户访问一次，就加1，如果超过次数就返回false）
   • 可以处理业务上面的的一些访问次数之类的，例如：文章的点赞数，阅读量，允许有一点的延迟效果，先保存到redis中，然后在同步到数据库当中

3. session：常见方案spring session + redis实现session共享(这块了解的不多)

Hash是一个Mapmap，Value值本身又是一种键值对结构，如 value={{field1,value1},…fieldN,valueN}}

所有hash的命令都是h开头的

常用的命令有: hget 、hset 、hdel、hgetall等 。

实战场景：

1.缓存： 能直观，相比string更节省空间一些，可以维护缓存信息，如用户信息，视频信息等，但用hash实现的，string也可以实现。

为什么这么说呢？

其实hash类型的(key、field、value)的结构与对象的(对象id，属性，值)的结构相似，也可以用来存储对象。

所以hash也可以用string+json存储对象的一种方式，那么存储对象时，到底用string+json还是用hash呢？

所以说，当对象的某个属性需要频繁修改时，不适合用string+json，因为不够灵活，每次修改都需要重新将整个对象序列化并赋值，如果使用hash类型，则可以针对某个属性单独修改，没有序列化，也不需要修改整个对象。比如，商品的价格、销量、关注数、评论数等可能经常发生变化的属性，就适合存储在hash类型里面。

综上，一般对象用string+json存储，对象中某些频繁变化的属性抽出来用hash存储。

2.购物车：以用户id为key，商品id为field，商品数量为value，恰好构成购物车的3个要素。

List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），是有序的，value可以重复，可以通过下标取出对应的value值，左右两边都能进行插入和删除数据。

常用的命令有：lpush、rpush、lpop、rpop、lrange等。

• lpush+lpop=Stack(栈)
• lpush+rpop=Queue（队列）
• lpush+ltrim=Capped Collection（有限集合）
• lpush+brpop=Message Queue（消息队列）

实战场景：

1. timeline：例如微博的时间轴，有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。

2. 排行榜

   list类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据。可将每隔一段时间计算一次的排行榜存储在list类型中，如京东每日的手机销量排行、学校每次月考学生的成绩排名。但是，并不是所有的排行榜都能用list类型实现，只有定时计算的排行榜才适合使用list类型存储，与定时计算的排行榜相对应的是实时计算的排行榜，list类型不能支持实时计算的排行榜

   但是，对于频繁更新的列表，list类型的分页可能导致列表元素重复或漏掉。

   举个例子，当前列表里由表头到表尾依次有（E，D，C，B，A）五个元素，每页获取3个元素，用户第一次获取到（E，D，C）三个元素，然后表头新增了一个元素F，列表变成了（F，E，D，C，B，A），此时用户取第二页拿到（C，B，A），元素C重复了。只有不需要分页（比如每次都只取列表的前5个元素）或者更新频率低（比如每天凌晨更新一次）的列表才适合用list类型实现。对于需要分页并且会频繁更新的列表，需用使用有序集合sorted set类型实现。另外，需要通过时间范围查找的最新列表，list类型也实现不了，也需要通过有序集合sorted set类型实现，如以成交时间范围作为条件来查询的订单列表。

集合类型也是用来保存多个字符串的元素，但和列表不同的是集合中 1. 不允许有重复的元素，2.集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素，3.支持集合间的操作，可以取多个集合取交集、并集、差集。跟Java的HashSet类似。

常用的命令有：sset 、srem、scard、smembers、sismember、sadd、spop、sunion等。

实战场景：

1.标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。

2.点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现

因为Redis为set类型提供了求交集，并集，差集的操作，可以非常方便地实现譬如共同关注、共同爱好、共同好友等功能。

• sinter交集命令可以获得A和B两个用户的共同好友
• sismember命令可以判断A是否是B的好友
• scard命令可以获取好友数量
• 关注时，smove命令可以将B从A的粉丝集合转移到A的好友集合
• srandmember命令可以随机展示
• 当然黑名单白名单也一样，set类型适合存储这些黑名单数据，sismember命令可用于判断用户、ip、设备是否处于黑名单之中。

有序集合和集合有着必然的联系，它和set一样是不可重复的，区别在于多了score值，用来代表排序的权重。也就是当你需要一个有序的，不可重复的集合列表时，就可以考虑使用这种数据类型。

（有序集合中的元素不可以重复，但是score 分数可以重复，就和一个班里的同学学号不能重复，但考试成绩可以相同）。

常用的命令有： zadd 、 zrange、 zscore、zrem、zcard等等。

实战场景：

1.排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。