对比Mysql的流式查询和普通分页查询

最近有一个场景，需要大批量处理几千w的数据，之前是按照分页查询的方式来处理，但是会导致查到最后越来越慢，想到流式查询和游标查询。游标查询的方式，可能对数据库性能影响比较大，本次测试就不考虑了。
jvm参数设置
由于本地测试，机器内存比较大，为了测试效果，于是将jvm设置小一点

-ea -Xms512M -Xmx512m

    @Test
    public void  testCommonQuery(){
        tmpFeeService.commonQuery();
    }
    //查询所有
    @Override
    public void commonQuery() {
        list();
    }

一次性查询所有的数据到，无疑会导致oom

### Error querying database.  Cause: java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded

	    @Test
    public void  testStreamQuery(){
        ***Service.streamQuery();
    }
    @Override
    public void streamQuery() {
        ***Mapper.streamQuery(new ResultHandler() {
            @Override
            public void handleResult(ResultContext resultContext) {
                *** = resultContext.getResultObject();
                log.info("处理查询出的结果：{}",***.getBizId());
            }
        });

    }
    @Select("select * from  ***")
    @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = Integer.MIN_VALUE)
    @ResultType(***.class)
    void streamQuery(ResultHandler tmpFeeResultHandler);

JVM也非常稳定

    @Override
    public void commonPageQuery() 
        int pageNum = 1;
        int pageSize = 10000;
        List<***> list;
        int size = 0;
        do{
          list=  ***.lambdaQuery().page(new Page<>(pageNum, pageSize, false)).getRecords();
            if (CollUtil.isNotEmpty(tmpFee)){
                log.info("处理一批数据");
                
            }else {
                continue;
            }
            size += ***.size();
            pageNum++;
        }while (Objects.equals(list.size(),pageSize));
        log.info("处理........{}条", size);

时间上没有区别，内存也是比较稳定的

关于流式查询以及游标查询和普通查询的对比