Numpy 真正的深拷贝

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关于Numpy的copy，网上一堆博客都提出了no copy、shallow copy、deep copy，个人认为，这种分类是不太合理的，有误导性的。

ls = [[1, 2], [2, 3, 4]]
np1 = np.array(ls, dtype=list)
np2 = np1.copy()
np1[1][0] = 100
print(np2)
# [list([1, 2]) list([100, 3, 4])]

正如上面这段代码，使用了.copy()，即所谓的深拷贝，但事实上，np1和np2并不是完全独立的，恰恰是python变量拷贝中的浅拷贝情况，只拷贝了最外层容器，副本中的元素是源容器中元素的引用。

而要实现真正的deepcopy，使用 np2 = copy.deepcopy(np1.copy())