Python matplotlib绘制折图表

matplotlib是Python中的一个第三方库。主要用于开发2D图表，以渐进式、交互式的方式实现数据可视化，可以更直观的呈现数据，使数据更具说服力。

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、Matplotlib 简介

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython (opens new window)Shell、Jupyter (opens new window)笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。

三、matplotlib绘制图表

1、曲线图

代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'o-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, '.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')

plt.show()

2、 散点图

x = np.arange(10)
y = np.random.randn(10)
plt.scatter(x, y, color='red', marker='+')
plt.show()

3、饼状图

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
#定义饼状图的标签
sizes = [15, 30, 45, 10]#每个标签所占的比列
explode = (0, 0.1, 0, 0)#饼图分离
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆
plt.show()#显示

运行效果：

函数说明
plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

（1）x：指定绘图的数据
（2）explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式
（3）labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明
（4）colors：指定饼图的填充色
（5）autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示
（6）pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离
（7）shadow：是否添加饼图的阴影效果
（8）labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离
（9）startangle：设置饼图的初始摆放角度
（10）radius：设置饼图的半径大小
（11）counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现
（12）wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等
（13）textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等
（14）center：指定饼图的中心点位置，默认为原点
（14）frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置