直方图通过在x轴上将值域分割为一定数量的组，在y轴上显示相应值的频数，展示了连续型
变量的分布。可以使用如下函数创建直方图：
hist(x)
其中的x是一个由数据值组成的数值向量。参数freq=FALSE表示根据概率密度而不是频数绘制
图形。参数breaks用于控制组的数量。在定义直方图中的单元时，默认将生成等距切分。代码
提供了绘制四种直方图的代码
par(mfrow=c(2,2)) hist(mtcars$mpg) hist(mtcars$mpg, breaks=12, col="red", xlab="Miles Per Gallon", main="Colored histogram with 12 bins") hist(mtcars$mpg, freq=FALSE, breaks=12, col="red", xlab="Miles Per Gallon", main="Histogram, rug plot, density curve") rug(jitter(mtcars$mpg)) lines(density(mtcars$mpg), col="blue", lwd=2) x <- mtcars$mpg h<-hist(x, breaks=12, col="red", xlab="Miles Per Gallon", main="Histogram with normal curve and box") xfit<-seq(min(x), max(x), length=40) yfit<-dnorm(xfit, mean=mean(x), sd=sd(x)) yfit <- yfi
