数组是一个可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象。例如 - 如果创建尺寸(2，3，4)的数组，那么创建4个矩形矩阵每2行3列。数组只能存储数据类型。
使用 array()函数创建数组。它需要向量作为输入，并使用 dim 参数的值，以创建一个数组。
示例例子下面将创建的每两个3×3矩阵的数组，具有3行3列。
# Create two vectors of different lengths. vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # Take these vectors as input to the array. result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2)) print(result)
当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
命名列和行
我们可以通过使用dimnames参数给予名称添加到数组中的行，列和矩阵。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(column.names,row.names,matrix.names))
print(result)
当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：
, , Matrix1
ROW1 ROW2 ROW3
COL1 5 10 13
COL2 9 11 14
COL3 3 12 15
, , Matrix2
ROW1 ROW2 ROW3
COL1 5 10 13
COL2 9 11 14
COL3 3 12 15
访问数组元素
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(column.names,row.names,matrix.names))
# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])
# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])
# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])
当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：
ROW1 ROW2 ROW3
3 12 15
[1] 13
ROW1 ROW2 ROW3
COL1 5 10 13
COL2 9 11 14
COL3 3 12 15
操纵数组元素
作为数组由矩阵中多个维度上数组的元素的操作，是由访问矩阵的元素进行。
# Create two vectors of different lengths. vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # Take these vectors as input to the array. array1 <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2)) # Create two vectors of different lengths. vector3 <- c(9,1,0) vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9) array2 <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2)) # create matrices from these arrays. matrix1 <- array1[,,2] matrix2 <- array2[,,2] # Add the matrices. result <- matrix1+matrix2 print(result)
当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：
[,1] [,2] [,3] [1,] 10 20 26 [2,] 18 22 28 [3,] 6 24 30跨越数组元素计算
我们可以用 apply()函数在一个数组做跨越元素计算。
语法apply(x, margin, fun)
以下是所使用的参数的说明：
- x - 是一个数组
- margin - 是所使用的数据集的名称
- fun - 是在数组中的元素应用的函数
我们使用下面的 apply()函数来计算在所有矩阵中的阵列的行中的元素的总和。
# Create two vectors of different lengths. vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # Take these vectors as input to the array. new.array <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2)) print(new.array) # Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices. result <- apply(new.array, c(1), sum) print(result)
当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
[1] 56 68 60
转载于:https://www.cnblogs.com/csguo/p/7294328.html
